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桥群水域船舶动态路径规划研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 桥梁船撞问题研究第11-12页
        1.2.2 路径规划研究现状第12-13页
        1.2.3 路径规划研究算法第13-14页
    1.3 研究内容与技术路线第14-17页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-17页
第2章 桥群水域特征分析与桥墩紊流区建模第17-33页
    2.1 桥群水域特征分析第17-23页
        2.1.1 长江武汉段桥梁现状及规划第17-18页
        2.1.2 桥梁间距第18-19页
        2.1.3 桥梁通航孔第19-20页
        2.1.4 桥梁轴线第20页
        2.1.5 船舶交通流第20-22页
        2.1.6 礁石、沉船等碍航物第22-23页
    2.2 桥群水域环境建模第23-30页
        2.2.1 代表船型选择第23页
        2.2.2 桥墩建模第23-27页
        2.2.3 桥墩紊流区建模第27-28页
        2.2.4 安全富裕量第28-29页
        2.2.5 模型建立第29-30页
    2.3 模型优化第30-32页
        2.3.1 局限性分析第30页
        2.3.2 模型改进第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 路径规划约束条件与函数建模第33-42页
    3.1 路径规划算法简介第33-37页
        3.1.1 Dijkstra算法第33-34页
        3.1.2 蚁群算法(ACO)第34-35页
        3.1.3 遗传算法(GA)第35-36页
        3.1.4 粒子群算法(PSO)第36页
        3.1.5 混合路径规划方法第36-37页
    3.2 路径规划约束条件分析第37-39页
        3.2.1 可航水域边界分析第37-38页
        3.2.2 转向角分析第38页
        3.2.3 转向点数量分析第38-39页
    3.3 路径规划函数建模第39-41页
        3.3.1 路径长度代价计算模型第39-40页
        3.3.2 障碍物碍航代价模型第40-41页
        3.3.3 路径规划总的代价模型第41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 静态环境下船舶路径规划第42-58页
    4.1 基于DIJKSTRA算法的船舶路径规划第42-45页
    4.2 基于混合蚁群算法的船舶路径规划第45-49页
    4.3 基于遗传算法的船舶路径规划第49-52页
    4.4 基于粒子群算法的船舶路径规划第52-54页
    4.5 基于混合粒子群算法的船舶路径规划第54-56页
    4.6 各种算法仿真效果对比分析第56-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第5章 动态环境下船舶路径规划第58-83页
    5.1 动态环境模型建立第58-59页
    5.2 船舶避碰策略第59-64页
        5.2.1 船舶会遇态势分析第59-60页
        5.2.2 本船与目标船的DCPA与TCPA计算第60-61页
        5.2.3 动态碰撞检测模块设计第61-63页
        5.2.4 船舶避碰策略分析第63-64页
    5.3 单动态物标桥群水域路径规划第64-81页
        5.3.1 追越局面的船舶动态路径规划第64-71页
        5.3.2 小角度交叉相遇局面的船舶路径规划第71-76页
        5.3.3 大角度交叉相遇局面的船舶路径规划第76-81页
    5.4 本章小结第81-83页
第6章 结论与展望第83-86页
    6.1 研究结论第83-84页
    6.2 论文创新点第84页
    6.3 研究展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-90页
攻读硕士学位期间发表的论文第90-91页
攻读硕士学位期间取得的软件著作权第91-92页
插图目录第92-94页

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