| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 智能组卷评价指标设计 | 第16-23页 |
| 2.1 测试理论 | 第16-18页 |
| 2.2 评价指标设计 | 第18-22页 |
| 2.2.1 试题评价指标 | 第18-20页 |
| 2.2.2 试卷评价指标 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于BP神经网络的组卷目标函数权重优化 | 第23-33页 |
| 3.1 智能组卷数学模型构建 | 第23-27页 |
| 3.1.1 智能组卷约束条件 | 第23-25页 |
| 3.1.2 智能组卷目标函数 | 第25-27页 |
| 3.2 基于BP神经网络的组卷目标函数权重系数优化 | 第27-32页 |
| 3.2.1 BP神经网络 | 第27-31页 |
| 3.2.2 组卷目标函数权重系数优化 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 改进的基于小生境技术的自适应遗传算法 | 第33-48页 |
| 4.1 遗传算法 | 第33-34页 |
| 4.2 遗传算法的改进 | 第34-41页 |
| 4.2.1 算法改进策略 | 第34-36页 |
| 4.2.2 改进的基于小生境技术的自适应遗传算法 | 第36-41页 |
| 4.3 算法测试分析 | 第41-47页 |
| 4.3.1 典型测试函数 | 第41-43页 |
| 4.3.2 实验测试分析 | 第43-46页 |
| 4.3.3 算法收敛分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 智能组卷系统实现 | 第48-63页 |
| 5.1 组卷系统功能设计 | 第48-49页 |
| 5.2 数据库设计 | 第49-52页 |
| 5.3 基于改进遗传算法的组卷实现 | 第52-59页 |
| 5.3.1 改进遗传算法在组卷中的应用 | 第52-55页 |
| 5.3.2 主要功能实现 | 第55-59页 |
| 5.4 组卷性能测试分析 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第69页 |