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环境激励下框架结构的损伤识别

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 基于结构固有频率的损伤识别方法第11-12页
        1.2.2 基于模态振型的损伤识别方法第12页
        1.2.3 基于动力的小波分析方法第12-14页
        1.2.4 基于虚拟脉冲响应函数的损伤识别方法第14页
        1.2.5 符号化时间序列分析方法第14-15页
    1.3 本文的主要工作第15-17页
2 基于小波包变换的框架结构损伤识别第17-31页
    2.1 引言第17页
    2.2 虚拟脉冲响应函数第17-18页
    2.3 小波包能量谱及能量谱检验第18-19页
    2.4 小波函数的选取第19-24页
        2.4.1 小波基函数的选择第19-23页
        2.4.2 小波包分解尺度的选择第23-24页
    2.5 数值模拟第24-29页
        2.5.1 数值模型的基本概况第24-25页
        2.5.2 结构损伤识别步骤第25页
        2.5.3 结构损伤状态的确定第25-28页
        2.5.4 结构损伤位置的确定第28-29页
    2.6 本章小结第29-31页
3 环境激励下基于小波包变换的框架结构损伤识别第31-47页
    3.1 引言第31页
    3.2 虚拟脉冲响应函数第31-32页
    3.3 小波包能量谱及能量谱检验第32-33页
    3.4 数值模拟第33-37页
        3.4.1 数值模型的基本概况第33页
        3.4.2 结构损伤识别步骤第33页
        3.4.3 结构损伤状态的确定第33-36页
        3.4.4 结构损伤位置的确定第36-37页
    3.5 试验第37-45页
        3.5.1 LANL-4DOF框架结构的基本概况第37-39页
        3.5.2 环境激励下LANL-4DOF框架结构的损伤识别步骤第39页
        3.5.3 结构损伤状态的确定第39-44页
        3.5.4 结构损伤位置的确定第44-45页
    3.6 本章小结第45-47页
4 基于改进信息熵的变尺度符号化框架结构损伤识别第47-61页
    4.1 引言第47页
    4.2 虚拟脉冲响应函数第47页
    4.3 符号时间序列分析原理第47-51页
        4.3.1 信息熵第48-50页
        4.3.2 时间序列符号化第50-51页
        4.3.3 符号化时间序列的编码第51页
    4.4 变尺度符号化结构损伤识别第51-55页
        4.4.1 理论推导第51-54页
        4.4.2 异常指标第54-55页
    4.5 数值模拟算例第55-60页
        4.5.1 数值模型的基本概况第55页
        4.5.2 变尺度符号化时间序列分析方法的识别步骤第55-56页
        4.5.3 结构损伤状态的确定第56-59页
        4.5.4 结构损伤位置的确定第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
5 环境激励下基于改进信息熵的变尺度符号化框架结构损伤识别第61-76页
    5.1 引言第61页
    5.2 虚拟脉冲响应函数第61-62页
    5.3 变尺度符号化时间序列分析流程第62-63页
    5.4 数值模拟算例第63-68页
        5.4.1 数值模型的基本概况第63页
        5.4.2 环境激励下变尺度符号化时间序列分析的识别步骤第63页
        5.4.3 结构损伤状态的确定第63-66页
        5.4.4 结构损伤位置的确定第66-68页
    5.5 试验第68-74页
        5.5.1 LANL-4自由度框架结构的基本概况第68页
        5.5.2 环境激励下LANL-4自由度框架结构的损伤识别步骤第68页
        5.5.3 结构损伤状态的确定第68-73页
        5.5.4 结构损伤位置的确定第73-74页
    5.6 本章小结第74-76页
结论第76-78页
参考文献第78-81页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第81-82页
致谢第82-84页

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