基于古村落本体的特征抽取及村落画像研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-13页 |
| 2 相关理论研究综述 | 第13-21页 |
| 2.1 古村落文献综述 | 第13-14页 |
| 2.1.1 古村落研究现状 | 第13-14页 |
| 2.1.2 古村落文本特征抽取现状分析 | 第14页 |
| 2.2 本体构建 | 第14-15页 |
| 2.3 面向特定领域的文本特征抽取 | 第15-17页 |
| 2.4 用户画像 | 第17-19页 |
| 2.4.1 用户画像结构类型 | 第17-19页 |
| 2.4.2 基于文本挖掘的用户画像 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 古村落本体构建 | 第21-30页 |
| 3.1 构建古村落本体模型流程 | 第21-22页 |
| 3.2 古村落本体模型构建 | 第22-28页 |
| 3.2.1 古村落概念集的确定 | 第22-27页 |
| 3.2.2 古村落概念间的关系建立 | 第27-28页 |
| 3.2.3 获取古村落本体要素 | 第28页 |
| 3.2.4 古村落本体间的公理建立 | 第28页 |
| 3.3 Protégé形式化描述本体及其结构 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 古村落特征抽取及村落画像生成过程 | 第30-38页 |
| 4.1 村落画像研究框架 | 第30-32页 |
| 4.2 古村落特征抽取阶段 | 第32-34页 |
| 4.2.1 候选词筛选及初始特征权重赋值 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于古村落本体的特征加权改进算法 | 第33-34页 |
| 4.3 古村落画像生成 | 第34-35页 |
| 4.4 古村落画像可视化处理 | 第35-37页 |
| 4.4.1 数据模型的建立 | 第35-36页 |
| 4.4.2 绘制图形 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 村落画像实例分析 | 第38-44页 |
| 5.1 小洲村村落特征抽取 | 第38-41页 |
| 5.2 小洲村村落画像生成 | 第41-43页 |
| 5.2.1 村落画像与其他特征图的比较 | 第42-43页 |
| 5.2.2 古村落现状与画像结果 | 第43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49页 |
| 参加科研项目情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
