中国旅游企业商务信用评估体系研究
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第17-33页 |
1.1 研究背景 | 第17-23页 |
1.1.1 中国旅游业高速发展 | 第18页 |
1.1.2 旅游业面临消费升级 | 第18-19页 |
1.1.3 旅游企业的游客体验 | 第19-20页 |
1.1.4 旅游商务信用体系建设 | 第20-21页 |
1.1.5 大数据推动旅游业信用监管提升 | 第21页 |
1.1.6 旅游企业商务信用数据的特点 | 第21-23页 |
1.2 研究问题与研究意义 | 第23-25页 |
1.2.1 研究问题 | 第23-24页 |
1.2.2 研究意义 | 第24-25页 |
1.3 研究方法与创新点 | 第25-27页 |
1.3.1 研究方法 | 第25-26页 |
1.3.2 研究创新点 | 第26-27页 |
1.4 研究内容与研究框架 | 第27-31页 |
1.4.1 研究内容 | 第28-29页 |
1.4.2 研究框架 | 第29-31页 |
1.5 本章小结 | 第31-33页 |
第2章 文献综述 | 第33-63页 |
2.1 核心概念的界定 | 第33-37页 |
2.1.1 信用与商务信用 | 第33-35页 |
2.1.2 商务信用评估 | 第35-36页 |
2.1.3 大数据与信联网 | 第36页 |
2.1.4 旅游业与旅游企业 | 第36-37页 |
2.2 商务信用理论回顾 | 第37-42页 |
2.2.1 商务信用理论回顾 | 第37-38页 |
2.2.2 商务信用的理论流派 | 第38-42页 |
2.3 商务信用评估体系的研究综述 | 第42-52页 |
2.3.1 商务信用评估的要素 | 第43-45页 |
2.3.2 商务信用评估的指标 | 第45页 |
2.3.3 商务信用评估的标准 | 第45-46页 |
2.3.4 商务信用评估的等级 | 第46页 |
2.3.5 商务信用评估的应用 | 第46-51页 |
2.3.6 商务信用评估模型 | 第51-52页 |
2.4 旅游企业商务信用研究综述 | 第52-59页 |
2.4.1 旅游企业相关研究回顾 | 第53-54页 |
2.4.2 旅游企业评价研究 | 第54-58页 |
2.4.3 旅游企业商务信用评估 | 第58-59页 |
2.5 文献评述 | 第59-61页 |
2.6 本章小结 | 第61-63页 |
第3章 旅游企业商务信用评估体系的构建 | 第63-91页 |
3.1 商务信用理论分析与评估体系架构 | 第64-71页 |
3.1.1 旅游企业商务信用理论研究 | 第64-66页 |
3.1.2 旅游企业商务信用评估体系架构 | 第66-71页 |
3.2 旅游企业商务信用征信系统 | 第71-73页 |
3.2.1 政府监管信用信息数据库 | 第71-72页 |
3.2.2 旅游企业交易信用信息数据库 | 第72页 |
3.2.3 旅游企业行为信用信息数据库 | 第72-73页 |
3.3 旅游企业商务信用评估流程及模型选择 | 第73-78页 |
3.3.1 信联网商务信用评估流程 | 第74-75页 |
3.3.2 商务信用评估模型的选择 | 第75-78页 |
3.4 旅游企业商务信用指标体系 | 第78-89页 |
3.4.1 旅游企业商务信用评估指标选择的原则 | 第79-81页 |
3.4.2 旅游企业商务信用评估指标选择的思路 | 第81-82页 |
3.4.3 旅游企业商务信用评估指标的选择 | 第82-89页 |
3.5 本章小结 | 第89-91页 |
第4章 旅游企业商务信用评估方法 | 第91-115页 |
4.1 传统方法 | 第91-103页 |
4.1.1 信用评分法 | 第91-93页 |
4.1.2 传统专家判断法 | 第93-94页 |
4.1.3 综合评判法 | 第94-98页 |
4.1.4 多元判别分析法 | 第98-99页 |
4.1.5 结构方程法 | 第99-100页 |
4.1.6 溢出指数计算法 | 第100-102页 |
4.1.7 非参数方法 | 第102-103页 |
4.2 大数据技术方法 | 第103-111页 |
4.2.1 支持向量机(SVM)模型 | 第103-104页 |
4.2.2 神经网络模型 | 第104-108页 |
4.2.3 Agent计算实验模型 | 第108-111页 |
4.3 旅游企业商务信用评估方法改进与优化 | 第111-112页 |
4.4 本章小结 | 第112-115页 |
第5章 旅游企业商务信用评估模型的检验 | 第115-131页 |
5.1 模型构建 | 第115-116页 |
5.2 数据来源与说明 | 第116-123页 |
5.2.1 样本选择 | 第116页 |
5.2.2 指标说明 | 第116-118页 |
5.2.3 指标处理 | 第118-119页 |
5.2.4 大类权重设计与逻辑 | 第119-120页 |
5.2.5 公司基本图景打分类细分指标说明 | 第120-122页 |
5.2.6 指标数据的描述性统计 | 第122-123页 |
5.3 实证检验结果 | 第123-129页 |
5.3.1 确定的指标权重评价结果 | 第123-127页 |
5.3.2 加入惩罚项的敏感性分析结果 | 第127-129页 |
5.4 本章小结 | 第129-131页 |
第6章 中国旅游企业商务信用管理提升 | 第131-143页 |
6.1 商务信用平台建设 | 第131-134页 |
6.1.1 平台总体架构 | 第131-133页 |
6.1.2 平台关键技术 | 第133-134页 |
6.2 商务信用数据库建设 | 第134-136页 |
6.2.1 数据获取 | 第134-135页 |
6.2.2 数据处理 | 第135页 |
6.2.3 数据库建设 | 第135-136页 |
6.3 商务信用信息共享系统 | 第136-138页 |
6.3.1 旅游信用发布体系 | 第136-137页 |
6.3.2 旅游信用查询体系 | 第137-138页 |
6.3.3 旅游市场信息全媒体交互中心 | 第138页 |
6.4 旅游信用监管体系 | 第138-139页 |
6.5 旅游信用的衍生应用 | 第139-140页 |
6.6 本章小结 | 第140-143页 |
第7章 总结 | 第143-147页 |
7.1 研究总结 | 第143-145页 |
7.2 研究局限 | 第145-146页 |
7.3 研究展望 | 第146-147页 |
参考文献 | 第147-160页 |
附录 | 第160-161页 |
攻读博士学位期间科研成果 | 第160-161页 |
后记 | 第161页 |