| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| Abbreviation | 第9-10页 |
| Chapter one:Review of literature | 第10-27页 |
| 1.1 Drought Effect on maize yield | 第10-12页 |
| 1.2 SNP markers | 第12-19页 |
| 1.2.1 What is SNP | 第12-13页 |
| 1.2.2 Characteristics and advantages of SNPs | 第13-15页 |
| 1.2.3 Uses od SNPs in linkage map | 第15-17页 |
| 1.2.4 Uses of SNPs in GWAS | 第17-19页 |
| 1.3 QTL mapping for the yield-related traits | 第19-27页 |
| 1.3.1 QTL mapping for the yield-related traits under normal environments | 第19-22页 |
| 1.3.2 QTL mapping for the yield-related traits under water-stress environments | 第22-27页 |
| Chapter two:QTL analysis for yield-related traits under different water regimes in maize | 第27-58页 |
| 2.1 Materials and Methods | 第27-29页 |
| 2.1.1 Phenotyping | 第27页 |
| 2.1.1.1 Field experiment and trait valuations | 第27页 |
| 2.1.1.2 Statistical analysis | 第27页 |
| 2.1.2 Genotyping | 第27-29页 |
| 2.1.2.1 DNA extraction | 第27-28页 |
| 2.1.2.2 Genotyping | 第28页 |
| 2.1.2.3 Construction of linkage map | 第28-29页 |
| 2.1.3 QTL mapping | 第29页 |
| 2.2 Results | 第29-56页 |
| 2.2.1 Phenotypic variation | 第29-32页 |
| 2.2.2 Linkage map | 第32-34页 |
| 2.2.3 QTL detection for the five yield-related traits based on single Environment analysis | 第34-38页 |
| 2.2.4 QTL detection for the five yield-related traits based on joint environment analysis | 第38-39页 |
| 2.2.5 QTL for well-watered and water-stressed environments | 第39-43页 |
| 2.2.6 Detection of epistatic effects for the traits | 第43-56页 |
| 2.3 Discussion | 第56-58页 |
| 2.3.1 QTL for ear traits | 第56页 |
| 2.3.2 QTL for kernel traits | 第56-57页 |
| 2.3.3 Pleiotropic QTLs among yield-related traits | 第57页 |
| 2.3.4 Epistasis | 第57-58页 |
| Chapter three:Conclusion | 第58-59页 |
| References | 第59-66页 |
| Acknowledgement | 第66-67页 |
| CURRICULUM VITAE | 第67-68页 |
