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大规模MIMO在不同基站协作下功率优化的分析

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 大规模MIMO的优势和挑战第11-13页
        1.2.1 大规模MIMO技术的优势第11-12页
        1.2.2 大规模MIMO技术的挑战第12-13页
    1.3 大规模MIMO功率分配和优化的研究现状第13-14页
    1.4 本文的主要内容和结构安排第14-16页
第二章 大规模MIMO和功率优化背景知识的介绍第16-25页
    2.1 大规模MIMO相关知识概述第16-21页
        2.1.1 多址接入技术第16-18页
        2.1.2 多径信道统计模型第18-20页
        2.1.3 路径损耗和阴影衰落第20页
        2.1.4 基站协作方式简介第20-21页
    2.2 功率优化背景知识简述第21-24页
        2.2.1 功率优化研究背景第21-22页
        2.2.2 线性规划理论第22-23页
        2.2.3 凸优化理论第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 不同基站协作下凸优化法功率优化第25-43页
    3.1 系统模型第25-29页
        3.1.1 基站协作为CoMP系统模型第25-28页
        3.1.2 基站协作为CoBF系统模型第28-29页
    3.2 下行链路可达速率推导第29-35页
        3.2.1 CoMP场景时可达速率推导第30-32页
        3.2.2 CoBF场景时可达速率推导第32-35页
    3.3 在不同预编码时的功率优化第35-38页
        3.3.1 功率最小化问题第35-36页
        3.3.2 优化方法第36-38页
    3.4 仿真分析第38-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 不同基站协作在渐近分析下的功率优化第43-57页
    4.1 系统模型第43-45页
        4.1.1 基站协作为CoMP系统模型第43-44页
        4.1.2 基站协作为CoBF系统模型第44-45页
    4.2 大系统分析第45-51页
        4.2.1 基站协作为CoMP大系统分析第45-48页
        4.2.2 基站协作为CoBF大系统分析第48-51页
    4.3 渐近性理论分析第51-52页
    4.4 仿真分析第52-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 功率分配关于可达速率的优化算法第57-66页
    5.1 功率分配关于可达速率的优化模型第57-58页
    5.2 优化算法第58页
    5.3 推导可达速率上界和下界第58-62页
        5.3.1 预编码为MRT第59-60页
        5.3.2 预编码为ZF第60-62页
    5.4 仿真分析第62-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 论文研究总结第66-67页
    6.2 未来工作展望第67-68页
参考文献第68-71页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第71-72页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第72-73页
致谢第73页

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