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基于大规模直接数值模拟的气固流动统计性质研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
符号说明第15-18页
第1章 引言第18-38页
    1.1 研究背景及意义第18-20页
    1.2 介尺度结构的研究手段第20-24页
        1.2.1 实验测量第20-21页
        1.2.2 数值模拟第21-24页
    1.3 介尺度结构的识别第24-25页
    1.4 颗粒流体系统的颗粒脉动第25-28页
        1.4.1 颗粒脉动速度分布第25-27页
        1.4.2 气固流动的颗粒温度第27-28页
    1.5 气固相间作用力第28-36页
        1.5.1 传统均匀曳力模型与非均匀曳力模型第29-31页
        1.5.2 基于DNS的曳力研究第31-36页
    1.6 本论文主要研究内容第36-38页
第2章 解析颗粒的直接数值模拟算法及分析第38-60页
    2.1 数值模拟方法第38-46页
        2.1.1 流体运动的计算第38-40页
        2.1.2 颗粒运动的计算第40-41页
        2.1.3 流固耦合处理第41-43页
        2.1.4 在GPU上实现DNS算法第43-46页
    2.2 气固流动算例设置第46-47页
    2.3 网格无关性分析第47-49页
    2.4 时间序列相关性分析第49-53页
        2.4.1 外加力场的影响第49-51页
        2.4.2 模拟区域尺寸的影响第51-53页
    2.5 气固流动的动态演化第53-58页
        2.5.1 流场分布与颗粒分布第53-56页
        2.5.2 动力学物理量的时间演化第56-58页
    2.6 本章小结第58-60页
第3章 气固流动的稀、密相划分第60-82页
    3.1 局部固相体积分数的计算第60-62页
        3.1.1 基于光滑粒子动力学法第60-61页
        3.1.2 基于Voronoi空间分割法第61-62页
    3.2 局部固相体积分数分布第62-68页
        3.2.1 SPH光滑作用半径的相关性分析第62-64页
        3.2.2 模拟区域的相关性分析第64-66页
        3.2.3 颗粒构型演化不同阶段的对比第66-67页
        3.2.4 分布函数拟合第67-68页
    3.3 稀、密相划分方法第68-73页
        3.3.1 局部浓度划分法第68-69页
        3.3.2 常规聚类分析法第69-71页
        3.3.3 基于Voronoi的聚类分析法第71-73页
    3.4 稀、密相划分的稳定性分析第73-76页
        3.4.1 局部浓度划分法第73-75页
        3.4.2 基于Voronoi的聚类分析法第75-76页
    3.5 稀、密相划分的标准评价第76-80页
    3.6 本章小结第80-82页
第4章 非均匀结构对颗粒统计性质的影响第82-102页
    4.1 常规颗粒脉动速度与颗粒温度的定义第82-84页
    4.2 颗粒动力学的尺度依赖性第84-92页
        4.2.1 颗粒脉动速度的尺度依赖性第84-87页
        4.2.2 颗粒温度的尺度依赖性第87-92页
    4.3 对比理想气体分子动理论第92-94页
        4.3.1 颗粒脉动速率第92-93页
        4.3.2 颗粒脉动速度分布的偏度值与峰度值第93-94页
    4.4 气固流动的颗粒脉动速度分布函数第94-100页
        4.4.1 分布函数的构建与拟合第95-96页
        4.4.2 分布函数的机理阐述第96-97页
        4.4.3 分布函数的适用性验证第97-100页
    4.5 本章小结第100-102页
第5章 非均匀结构对气固相间作用力的影响第102-120页
    5.1 局部平均无量纲曳力的统计计算第102-104页
    5.2 局部平均曳力的尺度依赖性第104-109页
        5.2.1 模拟区域尺寸第104-106页
        5.2.2 统计区域尺寸第106-109页
    5.3 静态非均匀结构对无量纲曳力的影响第109-112页
    5.4 局部平均曳力关联式第112-118页
        5.4.1 关联分析第112-114页
        5.4.2 关联式的拟合第114-116页
        5.4.3 关联式的验证第116-118页
    5.5 本章小结第118-120页
第6章 结论与展望第120-124页
    6.1 主要结论第120-121页
    6.2 本论文的创新点第121页
    6.3 研究展望第121-124页
参考文献第124-136页
附录A 基于DNS的曳力研究第136-140页
附录B 基于DNS的曳力公式第140-146页
附录C 基于静态颗粒系统DNS的曳力关联式对比第146-148页
致谢第148-150页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第150页

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