时间序列变值图示
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
1.3 论文的主要工作 | 第10-11页 |
1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 相关理论 | 第12-18页 |
2.1 变值逻辑 | 第12-13页 |
2.2 变值逻辑函数空间 | 第13-15页 |
2.3 变值可视化 | 第15-18页 |
第三章 体系结构 | 第18-21页 |
3.1 模型结构 | 第18-19页 |
3.2 工作流程 | 第19-21页 |
第四章 核心模块 | 第21-31页 |
4.1 数据预处理模块 | 第21-26页 |
4.1.1 数据离散化子模块 | 第21-26页 |
4.1.2 变值转换子模块 | 第26页 |
4.2 变值测量模块 | 第26-28页 |
4.2.1 滑动窗口子模块 | 第27-28页 |
4.2.2 测量子模块 | 第28页 |
4.3 可视化模块 | 第28-31页 |
第五章 典型应用 | 第31-51页 |
5.1 脑电信号数据处理 | 第31-41页 |
5.1.1 脑电信号数据简介 | 第31-32页 |
5.1.2 实验参数选择 | 第32-33页 |
5.1.3 结果展示与分析—酒醉状态 | 第33-35页 |
5.1.4 结果对比与分析—酒醉状态 | 第35-37页 |
5.1.5 结果展示与分析—癫痫疾病 | 第37-40页 |
5.1.6 结果对比与分析—癫痫疾病 | 第40-41页 |
5.2 蝙蝠回声信号数据应用 | 第41-51页 |
5.2.1 蝙蝠回声数据简介 | 第41页 |
5.2.2 实验参数选择 | 第41-42页 |
5.2.3 结果展示与分析 | 第42-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 本文总结 | 第51页 |
6.2 工作展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |