| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第11-14页 |
| 第2章 图像匹配算法研究 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 图像匹配的定义 | 第14-15页 |
| 2.3 图像匹配算法分类 | 第15-21页 |
| 2.3.1 基于灰度的图像匹配算法 | 第15-19页 |
| 2.3.2 基于变换域的图像匹配算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于特征的图像匹配算法 | 第20-21页 |
| 2.4 图像匹配的构成要素 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于尺度相互作用的墨西哥帽小波提取图像特征点 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 超复杂细胞数学模型的建立 | 第26-30页 |
| 3.2.1 人类大脑视觉皮层的感受野 | 第26-27页 |
| 3.2.2 神经细胞的分类 | 第27-30页 |
| 3.3 尺度相互作用模型 | 第30页 |
| 3.4 墨西哥帽小波 | 第30-32页 |
| 3.5 特征点提取的评价方法 | 第32页 |
| 3.6 实验结果和分析 | 第32-36页 |
| 3.6.1 提取局部极大值点的过程 | 第32-34页 |
| 3.6.2 失真图像的局部极大值点的提取 | 第34-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 一种改进的图像匹配算法 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 描述子生成 | 第38-40页 |
| 4.3 特征点匹配 | 第40页 |
| 4.4 误匹配点的去除 | 第40-41页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第41-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第48页 |
| 5.2 论文研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56页 |