摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 电网黑启动研究的问题以及国内外研究背景 | 第9-14页 |
1.2.1 黑启动阶段 | 第9-12页 |
1.2.2 网架重构和负荷恢复阶段 | 第12-14页 |
1.2.3 黑启动预案自动生成研究 | 第14页 |
1.3 本文的工作 | 第14-16页 |
第2章 基于熵权理想点模型的电力系统黑启动方案评估 | 第16-26页 |
2.1 基于熵权的理想点模型 | 第16-19页 |
2.1.1 客观指标归一化处理 | 第16-17页 |
2.1.2 客观评价指标的熵权处理 | 第17页 |
2.1.3 主观权重及其综合权重的确定 | 第17-18页 |
2.1.4 理想方案和负理想方案的确定 | 第18-19页 |
2.1.5 理想距离的计算 | 第19页 |
2.1.6 贴近度的计算及其方案排序 | 第19页 |
2.2 指标评价集的确定 | 第19-23页 |
2.3 算例分析 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 考虑综合节点权重的电力系统黑启动恢复多目标优化方法 | 第26-34页 |
3.1 系统恢复数学模型及目标函数确定 | 第26-28页 |
3.1.1 节点综合权重分目标函数 | 第26-27页 |
3.1.2 机组出力分目标函数 | 第27页 |
3.1.3 网络抗干扰性分目标函数 | 第27-28页 |
3.1.4 综合目标函数 | 第28页 |
3.2 约束条件 | 第28-29页 |
3.2.1 潮流约束 | 第28页 |
3.2.2 单个负荷最大功率约束 | 第28-29页 |
3.2.3 机组出力约束 | 第29页 |
3.3 粒子群算法介绍 | 第29页 |
3.4 PSO在网架重构系统恢复中的应用 | 第29-31页 |
3.4.1 算法描述 | 第29-30页 |
3.4.2 PSO算法在系统恢复中的寻优步骤 | 第30-31页 |
3.5 算例分析 | 第31-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 宝坻电网黑启动恢复阶段方案研究 | 第34-42页 |
4.1 宝坻供电区域电网概况 | 第34-35页 |
4.2 黑启动方案的编制原则 | 第35页 |
4.3 宝坻电网黑启动方案基本思路 | 第35-36页 |
4.4 宝坻电网黑启动方案生成 | 第36-40页 |
4.5 黑启动过程中需注意的问题 | 第40-41页 |
4.6 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 结论 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第48-50页 |
致谢 | 第50页 |