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钢中夹杂物的高频水浸超声检测与评价方法研究

致谢第4-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
1 绪论第13-29页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 课题的背景第14-15页
        1.1.2 课题的意义第15-16页
    1.2 夹杂物超声检测的研究现状第16-26页
        1.2.1 超声检测的数值模拟第19-21页
        1.2.2 缺陷类型的识别第21-22页
        1.2.3 缺陷尺寸的定量表征第22-24页
        1.2.4 盲区缺陷的检测第24-25页
        1.2.5 研究现状总结第25-26页
    1.3 课题研究内容与框架第26-29页
2 夹杂物回波超声参量特性的数值模拟分析第29-58页
    2.1 高频水浸超声检测的基本原理第29-31页
    2.2 有限元建模的基本原理第31-36页
        2.2.1 弹性力学波动方程第31-34页
        2.2.2 有限元数值计算方法第34-36页
    2.3 缺陷的声散射模型第36-40页
        2.3.1 几何模型与网格划分第37-38页
        2.3.2 计算结果第38-40页
    2.4 换能器-水-钢-缺陷有限元模型第40-44页
    2.5 模型有效性验证第44-45页
    2.6 声场分布对夹杂物检测的影响第45-48页
    2.7 超声参量随夹杂物属性的变化规律第48-57页
        2.7.1 回波幅值及其变化曲线分析第48-51页
        2.7.2 时域及频域超声参量分析第51-57页
    2.8 本章小结第57-58页
3 基于超声测量模型的缺陷类型识别方法第58-85页
    3.1 超声测量模型的基本原理第58-60页
    3.2 换能器声场计算第60-65页
    3.3 远场散射幅值计算第65-74页
        3.3.1 Born近似模型第65-72页
        3.3.2 Kirchhoff近似模型第72-74页
    3.4 系统效率因子测量第74-75页
    3.5 模型有效性验证第75-80页
    3.6 孔洞和夹杂物的辨识方法第80-83页
    3.7 本章小结第83-85页
4 基于C扫图像复原的夹杂物尺寸测量方法第85-102页
    4.1 C扫成像模型第85-87页
    4.2 Richardson-Lucy算法的基本原理第87-90页
    4.3 全变差正则化Richardson-Lucy算法第90-97页
        4.3.1 点扩散函数的计算第92-93页
        4.3.2 最终迭代次数的确定第93-97页
    4.4 算法有效性验证第97-101页
    4.5 本章小结第101-102页
5 盲区缺陷的双波干涉检测方法第102-120页
    5.1 双波干涉检测的基本原理第102-106页
    5.2 扫描成像及波形分析第106-108页
    5.3 缺陷尺寸的定量表征第108-113页
        5.3.1 双波干涉的有限元模拟第108-112页
        5.3.2 缺陷直径与相位差的关系第112-113页
        5.3.3 缺陷深度与相位差的关系第113页
    5.4 缺陷尺寸测量方法的有效性验证第113-118页
    5.5 本章小结第118-120页
6 结论与展望第120-123页
    6.1 结论第120-121页
    6.2 主要创新点第121页
    6.3 研究展望第121-123页
参考文献第123-136页
作者简历及在学研究成果第136-139页
学位论文数据集第139页

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