| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的背景分析及研究意义 | 第10-14页 |
| ·个人身份鉴别 | 第10-11页 |
| ·生物识别技术 | 第11-13页 |
| ·指纹识别技术 | 第13-14页 |
| ·指纹识别研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究内容目标与结构安排 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 指纹识别基本原理 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基本概念 | 第18-21页 |
| ·全局特征 | 第18-19页 |
| ·局部特征 | 第19-20页 |
| ·其他特征 | 第20-21页 |
| ·指纹识别系统的构成 | 第21-25页 |
| ·采集 | 第22-24页 |
| ·预处理 | 第24页 |
| ·特征提取 | 第24-25页 |
| ·匹配 | 第25页 |
| ·指纹识别系统性能评价 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于小波变换和 Teager能量算子的指纹图像预处理 | 第28-49页 |
| ·指纹图像预处理概述 | 第28-30页 |
| ·指纹图像分割 | 第30-36页 |
| ·归一化 | 第31-32页 |
| ·方向图求取 | 第32-35页 |
| ·前景背景分割 | 第35-36页 |
| ·指纹图像增强 | 第36-44页 |
| ·小波变换 | 第37-39页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第39-41页 |
| ·二维Teager 滤波器 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换和Teager 能量算子的增强算法 | 第42页 |
| ·实验结果与小结 | 第42-44页 |
| ·二值化及细化 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于二值图像的指纹特征点快速提取算法 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·传统的指纹特征点提取算法 | 第50-53页 |
| ·基于二值图像的指纹特征点快速提取算法及后处理 | 第53-58页 |
| ·特征提取 | 第53-54页 |
| ·后处理 | 第54-57页 |
| ·特征点的记录与选取 | 第57-58页 |
| ·两种特征提取方法的比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60-61页 |
| ·前景展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第66页 |