| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-13页 |
| 1.2 研究目的 | 第13-15页 |
| 1.3 文章结构和主要贡献 | 第15-16页 |
| 第二章 经验似然方法介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 总体均值及其函数的经验似然 | 第16-18页 |
| 2.2 估计方程的经验似然 | 第18-19页 |
| 2.3 分位数的光滑经验似然 | 第19-21页 |
| 2.4 线性回归模型的经验似然 | 第21-24页 |
| 第三章 预测回归模型的经验似然检验 | 第24-46页 |
| 3.1 不存在截距的标准预测回归模型 | 第25-31页 |
| 3.2 存在截距的标准预测回归模型 | 第31-36页 |
| 3.3 不存在截距的改进预测回归模型 | 第36-42页 |
| 3.4 存在截距的改进预测回归模型 | 第42-46页 |
| 第四章 数值模拟和实证应用 | 第46-59页 |
| 4.1 蒙特卡洛模拟研究 | 第46-53页 |
| 4.2 一个实际金融数据的应用 | 第53-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |