面向大数据中心的数据检索研究与实现
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 大数据管理模式研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据检索方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 空间数据检索的相关理论和实现方法 | 第17-27页 |
| 2.1 空间数据 | 第17-18页 |
| 2.2 Oracle Spatial简介 | 第18-20页 |
| 2.3 基于空间位置检索 | 第20-21页 |
| 2.4 基于属性数据检索 | 第21-22页 |
| 2.5 基于空间关系检索 | 第22-24页 |
| 2.5.1 基于九交模型的拓扑关系查询 | 第22-23页 |
| 2.5.2 基于缓冲区的距离关系查询 | 第23-24页 |
| 2.6 其他相关信息检索 | 第24-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 非空间数据检索的相关理论和实现方法 | 第27-47页 |
| 3.1 LOB存储技术 | 第27-28页 |
| 3.2 基于词库的自动分词技术 | 第28-33页 |
| 3.2.1 分词预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 分词词典设计 | 第30-31页 |
| 3.2.3 自动分词算法 | 第31-33页 |
| 3.3 基于结构和统计相结合的自动文摘技术 | 第33-42页 |
| 3.3.1 自动文摘方法概述 | 第33-36页 |
| 3.3.2 意义词提取 | 第36-37页 |
| 3.3.3 主题层次划分 | 第37-39页 |
| 3.3.4 关键词权重计算 | 第39-40页 |
| 3.3.5 文本摘要生成 | 第40-42页 |
| 3.4 基于词表的全文检索技术 | 第42-43页 |
| 3.5 基于thrift框架的数据检索服务 | 第43-46页 |
| 3.5.1 Thrift介绍 | 第43-45页 |
| 3.5.2 Thrift框架体系 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 应用实例 | 第47-66页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第47-49页 |
| 4.1.1 开发与运行环境 | 第47页 |
| 4.1.2 系统架构设计 | 第47-48页 |
| 4.1.3 主要功能模块设计 | 第48-49页 |
| 4.2 空间数据检索模块 | 第49-54页 |
| 4.2.1 空间定位查询 | 第49-51页 |
| 4.2.2 SQL查询 | 第51页 |
| 4.2.3 空间关系查询 | 第51-53页 |
| 4.2.4 其他信息查询 | 第53-54页 |
| 4.3 文本数据检索模块 | 第54-59页 |
| 4.3.1 自动分词功能实现 | 第55-57页 |
| 4.3.2 自动文摘功能实现 | 第57-58页 |
| 4.3.3 全文检索功能实现 | 第58-59页 |
| 4.4 数据检索性能分析 | 第59-61页 |
| 4.5 其他检索功能 | 第61-65页 |
| 4.5.1 单节点检索功能实现 | 第61-62页 |
| 4.5.2 数据检索服务功能实现 | 第62-64页 |
| 4.5.3 数据检索引擎机制 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
