首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于特征约束的三维人脸模型纹理映射与重建

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容及基本框架第13-15页
        1.3.1 本文的主要工作第13-14页
        1.3.2 论文的组织框架第14-15页
第二章 三维人脸重建技术综述第15-27页
    2.1 三维人脸重建方法总结第15-20页
    2.2 三维网格参数化第20-24页
        2.2.1 参数化相关概念第20-23页
        2.2.2 平面参数化方法介绍第23-24页
    2.3 通用三维人脸模型的重建原理第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于薄板样条函数的三维人脸平滑变形第27-40页
    3.1 径向基函数介绍第27-29页
        3.1.1 径向基函数简述第27-28页
        3.1.2 薄板样条函数简述第28-29页
    3.2 通用人脸模型的建立第29-33页
        3.2.1 三维人脸数据库第29-30页
        3.2.2 三维人脸数据库预处理第30-32页
        3.2.3 通用人脸模型建立第32-33页
    3.3 人脸稀疏特征点自动提取与预处理第33-35页
    3.4 基于薄板样条函数的三维人脸变形第35-39页
        3.4.1 人脸特征点深度恢复第35-36页
        3.4.2 基于TPS的网格平滑变形第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于网格参数化的纹理映射第40-48页
    4.1 纹理映射第40-42页
        4.1.1 纹理映射基本概念第40-41页
        4.1.2 纹理映射基本方法第41-42页
    4.2 网格参数化第42-44页
        4.2.1 基于邻域多边形的保角参数化第42-43页
        4.2.2 罚函数法求解第43-44页
    4.3 纹理图片预处理第44-45页
    4.4 纹理粗映射与细节优化第45-47页
        4.4.1 纹理粗映射第45-46页
        4.4.2 纹理分块优化第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 重建结果分析与应用第48-58页
    5.1 OpenGL纹理映射技术简介第48-49页
    5.2 重构真实感的比较第49-53页
    5.3 重构时间的比较第53-55页
    5.4 在三维试衣系统中的应用第55-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 论文总结第58-59页
    6.2 工作展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
附录第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:基于现金股利中介效应的机构投资者与企业绩效关系研究
下一篇:政府或有负债会计问题研究