摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 我国船舶污染物排放的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 基于GIS的大气扩散模型的国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3.1 国内研究现状 | 第15页 |
1.3.2 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.4 本文的主要工作和组织结构 | 第17-18页 |
第二章 实现船舶污染物扩散模拟的相关技术 | 第18-26页 |
2.1 网络爬虫技术 | 第18-21页 |
2.1.1 网络爬虫简介 | 第18页 |
2.1.2 HttpClient | 第18-20页 |
2.1.3 HtmlParser | 第20页 |
2.1.4 Java多线程 | 第20-21页 |
2.2 数据库技术 | 第21-22页 |
2.2.1 Redis | 第21-22页 |
2.2.2 MySQL | 第22页 |
2.3 Web GIS技术 | 第22-23页 |
2.3.1 Web GIS技术介绍 | 第22-23页 |
2.3.2 百度地图API | 第23页 |
2.4 高斯线源大气扩散模型 | 第23-26页 |
2.4.1 高斯大气扩散模型介绍 | 第23-24页 |
2.4.2 高斯线源扩散模型的计算方法 | 第24-26页 |
第三章 厦门港船舶废气的排放清单的计算 | 第26-47页 |
3.1 船舶污染物排放量的估算方法 | 第26-29页 |
3.1.1 基于船运数据的估算方法 | 第26-27页 |
3.1.2 基于主机功率的估算方法 | 第27-29页 |
3.2 船舶信息数据库的建立 | 第29-41页 |
3.2.1 船舶信息数据库的设计 | 第29-31页 |
3.2.2 基于多线程的网络爬虫的数据抓取 | 第31-40页 |
3.2.3 网络爬虫抓取结果 | 第40-41页 |
3.3 厦门港船舶废气的排放清单的建立 | 第41-47页 |
3.3.1 基于船运数据的估算结果 | 第41-42页 |
3.3.2 基于主机功率的估算方法的程序实现和结果 | 第42-47页 |
第四章 基于高斯大气扩散模型的浓度计算 | 第47-73页 |
4.1 大气稳定度等级的计算 | 第47-61页 |
4.1.1 太阳高度角的计算和程序实现 | 第48-50页 |
4.1.2 入射等级的确定和程序实现 | 第50-53页 |
4.1.3 确定大气稳定度等级和程序实现 | 第53-54页 |
4.1.4 结果与分析 | 第54-61页 |
4.2 大气扩散参数的估算 | 第61-64页 |
4.2.1 大气扩散参数的估算方法 | 第61-62页 |
4.2.2 程序实现 | 第62-63页 |
4.2.3 估算结果与分析 | 第63-64页 |
4.3 大气扩散浓度的计算 | 第64-73页 |
4.3.1 坐标转换 | 第64-66页 |
4.3.2 线源长度和线源与风向夹角的计算 | 第66页 |
4.3.3 筛选计算点 | 第66-67页 |
4.3.4 大气扩散浓度计算的程序实现和结果 | 第67-73页 |
第五章 基于WEB GIS的厦门港船舶污染物的高斯扩散模拟 | 第73-80页 |
5.1 模拟实现 | 第73-77页 |
5.1.1 地图初始化 | 第73页 |
5.1.2 百度地图坐标转换 | 第73-74页 |
5.1.3 绘制船舶轨迹 | 第74页 |
5.1.4 模拟实现 | 第74-77页 |
5.2 模拟结果与分析 | 第77-80页 |
5.2.1 船舶轨迹模拟结果 | 第77-78页 |
5.2.2 污染物大气扩散模拟结果 | 第78-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 总结 | 第80页 |
6.2 展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
致谢 | 第85页 |