基于敏捷软件需求的服务发现方法
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.2 主要工作内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关技术 | 第12-25页 |
| 2.1 Web服务 | 第12页 |
| 2.2 面向服务架构体系 | 第12-13页 |
| 2.3 服务标准 | 第13-15页 |
| 2.4 服务文本相似度计算 | 第15-18页 |
| 2.4.1 TF-IDF | 第16-17页 |
| 2.4.2 词袋模型 | 第17-18页 |
| 2.4.3 Word2Vec | 第18页 |
| 2.5 依存句法分析 | 第18-19页 |
| 2.6 服务聚类相关研究 | 第19-20页 |
| 2.7 服务发现 | 第20-22页 |
| 2.7.1 语法级Web服务发现方法 | 第21页 |
| 2.7.2 语义级Web服务发现方法 | 第21-22页 |
| 2.8 敏捷开发模型相关研究 | 第22-24页 |
| 2.9 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于需求语义的服务聚类方法 | 第25-38页 |
| 3.1 整体框架 | 第26页 |
| 3.2 服务功能信息集推理生成 | 第26-29页 |
| 3.3 服务信息语义扩展 | 第29页 |
| 3.4 服务信息集后处理 | 第29页 |
| 3.5 服务信息集相似度计算 | 第29-30页 |
| 3.6 K-means聚类 | 第30-31页 |
| 3.7 数据集获取 | 第31-32页 |
| 3.8 服务聚类实验分析 | 第32-37页 |
| 3.8.1 服务信息集提取情况 | 第32-34页 |
| 3.8.2 服务聚类与结果分析 | 第34-36页 |
| 3.8.3 相关对比实验 | 第36-37页 |
| 3.9 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 面向敏捷开发的服务发现方法 | 第38-49页 |
| 4.1 SDAD框架 | 第39页 |
| 4.2 服务需求元素提取 | 第39-42页 |
| 4.3 服务需求元素语义扩展 | 第42页 |
| 4.4 服务与搜索文本相似度计算 | 第42-44页 |
| 4.5 实验分析 | 第44-49页 |
| 4.5.1 服务需求要素提取算法评估 | 第44页 |
| 4.5.2 参数选择和实验结果评估 | 第44-45页 |
| 4.5.3 实验对比与分析 | 第45-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
