基于水平集的遥感图像道路提取方法研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图和附表清单 | 第11-13页 |
| 目录 | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| ·研究背景介绍 | 第15-16页 |
| ·遥感图像道路提取研究现状 | 第16-20页 |
| ·道路模型及特征 | 第16-17页 |
| ·国内外道路提取方法分类及现状 | 第17-20页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第20-23页 |
| ·研究目标 | 第20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第2章 水平集图像分割方法 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·水平集方法简介 | 第25-30页 |
| ·曲线演化 | 第25-27页 |
| ·水平集方法 | 第27-28页 |
| ·水平集模型分类 | 第28-30页 |
| ·图像分割中的水平集技术 | 第30-32页 |
| ·水平集方法在图像分割中的发展现状 | 第30-31页 |
| ·水平集图像分割技术优势 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于水平集的遥感图像道路提取方法 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·C-V模型的水平集演化 | 第34页 |
| ·改进的水平集方法 | 第34-38页 |
| ·无需重新初始化的改进模型 | 第35-36页 |
| ·基于多颜色空间信息的改进模型 | 第36-38页 |
| ·算法实现中一些具体问题及实现方法 | 第38-41页 |
| ·水平集方程的离散化 | 第38页 |
| ·参数选取 | 第38-39页 |
| ·初始曲线 | 第39-40页 |
| ·曲线演化终止条件 | 第40页 |
| ·区域滤波 | 第40-41页 |
| ·改进的水平集方法提取道路过程 | 第41页 |
| ·道路提取实验结果及分析 | 第41-46页 |
| ·评价方法 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 高分辨率遥感图像的道路自动提取方法研究 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·初始曲线的自动获取 | 第47-52页 |
| ·数学形态学简介 | 第49-50页 |
| ·自适应双阈值分割 | 第50-52页 |
| ·基于道路中心线接力引导的图像分块方法 | 第52-54页 |
| ·图像分块方法 | 第52页 |
| ·基于道路中心线接力引导的分块方法 | 第52-54页 |
| ·道路中心线的提取 | 第54-56页 |
| ·形态学细化 | 第54-55页 |
| ·结构元素选取 | 第55-56页 |
| ·修正 | 第56页 |
| ·遥感图像自动道路提取流程 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 高分辨率遥感图像道路提取软件的开发 | 第61-75页 |
| ·系统总体结构与功能设计 | 第61-62页 |
| ·用户界面设计 | 第62-64页 |
| ·图像预处理功能开发 | 第64-65页 |
| ·道路提取功能开发 | 第65-73页 |
| ·道路提取流程 | 第65-67页 |
| ·道路提取过程的关键技术 | 第67-72页 |
| ·算法评价模块 | 第72-73页 |
| ·动态链接库 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结和展望 | 第75-79页 |
| ·工作总结和创新 | 第75-76页 |
| ·研究展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 科研成果 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
