分数阶热传导系统的辨识方法研究与仿真实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 问题背景及研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 分数阶热传导系研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 分数阶系统辨识方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 分数阶微积分的应用现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-29页 |
| 2.1 分数阶微积分 | 第15-17页 |
| 2.2 分数阶系统及分析 | 第17-18页 |
| 2.2.1 分数阶系统的时域分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分数阶系统的频域分析 | 第18页 |
| 2.3 分数阶系统的状态空间方程 | 第18-21页 |
| 2.3.1 分数阶系统稳定条件 | 第19-20页 |
| 2.3.2 分数阶系统的状态方程求解 | 第20-21页 |
| 2.4 最小二乘估计 | 第21-29页 |
| 2.4.1 最小二乘估计方法及统计特性 | 第23-25页 |
| 2.4.2 递推最小二乘估计 | 第25-27页 |
| 2.4.3 增广最小二乘估计 | 第27-29页 |
| 第3章 热传导系统的实验平台 | 第29-41页 |
| 3.1 热传导系统的基础知识 | 第29-30页 |
| 3.2 热传导系统的硬件部分 | 第30-36页 |
| 3.2.1 系统的硬件构成 | 第30-33页 |
| 3.2.2 开关控制电路 | 第33-34页 |
| 3.2.3 信号调制电路 | 第34-36页 |
| 3.2.4 系统的总体连线图 | 第36页 |
| 3.3 热传导系统的软件部分 | 第36-39页 |
| 3.3.1 系统的总体程序设计 | 第36-37页 |
| 3.3.2 实验平台的初始化 | 第37页 |
| 3.3.3 ADC模块与SCI模块的程序设计 | 第37-38页 |
| 3.3.5 系统的M序列与控制程序设计 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于神经网络的热传导系统的辨识方法 | 第41-59页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 热传导系统的问题描述及建模 | 第41-43页 |
| 4.3 神经网络辨识方法的基本原理 | 第43-51页 |
| 4.3.1 Elman动态网络结构与算法 | 第45-49页 |
| 4.3.2 改进的Elman动态网络结构与算法 | 第49-51页 |
| 4.4 基于神经网络的辨识方法 | 第51-53页 |
| 4.5 系统的实验数据及仿真分析 | 第53-56页 |
| 4.5.1 系统的实验数据分析 | 第53-54页 |
| 4.5.2 系统的仿真分析 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-59页 |
| 第5章 基于调制函数的热传导系统的辨识方法 | 第59-73页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 调制函数法的基本原理 | 第59-62页 |
| 5.3 热传导系统的问题描述及建模 | 第62-64页 |
| 5.4 基于调制函数的辨识方法 | 第64-67页 |
| 5.4.1 调制函数的设计 | 第64-65页 |
| 5.4.2 辨识方法的设计 | 第65-67页 |
| 5.5 系统的实验数据及仿真分析 | 第67-71页 |
| 5.5.1 系统的实验数据分析 | 第68-69页 |
| 5.5.2 系统的仿真分析 | 第69-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
