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基于贝叶斯网络的客户信用评估与研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 选题背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文工作第11-12页
2 贝叶斯网络理论第12-27页
    2.1 贝叶斯网络介绍第12-13页
    2.2 贝叶斯网络相关基本概念第13-14页
    2.3 贝叶斯网络的数学定义第14-15页
    2.4 贝叶斯网络结构学习第15-19页
    2.5 贝叶斯网络模型第19-27页
3 客户信用评估模型指标体系第27-30页
    3.1 客户信用评估体系的构建原则第27-28页
    3.2 客户信用评估指标体系的构建方法第28-30页
4 客户信用数据来源及预处理第30-39页
    4.1 数据的来源与介绍第30-32页
    4.2 数据的预处理第32-39页
        4.2.1 指标的赋值第32-34页
        4.2.2 缺失值和异常值的检测及处理第34-39页
5 基于贝叶斯网络理论的客户信用评估模型第39-53页
    5.1 模型的实验结果第39-49页
    5.2 模型评估第49-53页
6 总结与展望第53-55页
    6.1 工作总结第53-54页
    6.2 不足与展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页

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