| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源及背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-19页 |
| 2.1 数据集成技术 | 第15-16页 |
| 2.2 遗传算法 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 空管航班信息智能平台需求分析 | 第19-25页 |
| 3.1 民航空管航班信息共享现状 | 第19页 |
| 3.2 系统需求概述 | 第19-20页 |
| 3.3 功能性需求分析 | 第20-23页 |
| 3.3.1 班期管理 | 第20页 |
| 3.3.2 航班维护 | 第20-21页 |
| 3.3.3 电报管理 | 第21页 |
| 3.3.4 基础资料 | 第21-22页 |
| 3.3.5 统计 | 第22-23页 |
| 3.4 系统非功能性需求分析 | 第23-24页 |
| 3.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于遗传算法的智能航班管理组建算法 | 第25-35页 |
| 4.1 引言 | 第25页 |
| 4.2 遗传算法执行过程 | 第25-26页 |
| 4.3 基于遗传算法的民航空管航班信息智能平台组建算法 | 第26-31页 |
| 4.3.1 遗传算法编码 | 第26-27页 |
| 4.3.2 适应值函数 | 第27-28页 |
| 4.3.3 智能航班组建相关的参数 | 第28-30页 |
| 4.3.4 算法优化 | 第30-31页 |
| 4.4 算法有效性验证 | 第31-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于遗传算法的民航空管航班信息智能平台设计与实现 | 第35-64页 |
| 5.1 平台总体设计 | 第35-38页 |
| 5.1.1 平台组成 | 第35-37页 |
| 5.1.2 平台架构 | 第37页 |
| 5.1.3 拓扑结构 | 第37-38页 |
| 5.2 平台功能模块设计 | 第38-45页 |
| 5.2.1 班期管理 | 第38-40页 |
| 5.2.2 航班维护 | 第40-41页 |
| 5.2.3 电报管理 | 第41-43页 |
| 5.2.4 基础资料 | 第43-44页 |
| 5.2.5 统计 | 第44-45页 |
| 5.3 数据库设计 | 第45-48页 |
| 5.3.1 ER图 | 第45-46页 |
| 5.3.2 数据表设计 | 第46-48页 |
| 5.4 平台运行环境与实现 | 第48-58页 |
| 5.4.1 平台配置 | 第48-49页 |
| 5.4.2 班期管理 | 第49-51页 |
| 5.4.3 航班维护 | 第51-53页 |
| 5.4.4 电报管理 | 第53-55页 |
| 5.4.5 基础资料 | 第55-57页 |
| 5.4.6 统计 | 第57-58页 |
| 5.5 平台测试 | 第58-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |