首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--金属压力加工论文--轧制论文--轧制工艺论文

热精轧负荷分配多目标粒子群优化算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 课题的研究现状第12-18页
        1.2.1 热精轧负荷分配方法的研究现状第12-14页
        1.2.2 多目标优化算法的研究现状第14-17页
        1.2.3 粒子群优化算法的研究现状第17-18页
    1.3 本文的主要工作第18-21页
第2章 多目标粒子群优化算法的基本理论第21-29页
    2.1 引言第21页
    2.2 多目标优化问题第21-25页
        2.2.1 多目标优化问题的基本概念第21-23页
        2.2.2 多目标优化的性能评价第23-25页
    2.3 粒子群优化算法第25-28页
        2.3.1 算法原理第25-27页
        2.3.2 算法流程第27-28页
    2.4 多目标粒子群优化算法中的关键问题第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 热精轧负荷分配的数学模型第29-37页
    3.1 引言第29页
    3.2 轧制力模型第29-31页
        3.2.1 考虑压扁后的接触弧长计算模型第29-30页
        3.2.2 外摩擦影响系数计算模型第30页
        3.2.3 塑性变形抗力计算模型第30-31页
    3.3 温降模型第31-32页
        3.3.1 辐射温降模型第31-32页
        3.3.2 精轧机组简化温降计算模型第32页
    3.4 速度设定模型第32-33页
    3.5 板形模型第33-35页
    3.6 力矩和功率模型第35页
        3.6.1 力矩模型第35页
        3.6.2 功率模型第35页
    3.7 本章小结第35-37页
第4章 HMOPSO在热精轧负荷分配优化问题中的应用第37-53页
    4.1 引言第37页
    4.2 HMOPSO算法描述第37-43页
        4.2.1 HMOPSO的整体流程第38-39页
        4.2.2 基于分解的外部存档维护策略第39-41页
        4.2.3 全局最优和个体最优的更新策略第41-43页
    4.3 热精轧负荷分配多目标优化模型第43-46页
        4.3.1 负荷分配优化的决策变量第43-44页
        4.3.2 负荷分配优化的目标函数第44-46页
        4.3.3 负荷分配优化的约束条件第46页
    4.4 HMOPSO在热精轧负荷分配优化问题中的仿真研究第46-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第5章 HMOPSO在热精轧负荷分配鲁棒优化问题中的应用第53-65页
    5.1 引言第53页
    5.2 鲁棒优化第53-58页
        5.2.1 鲁棒优化的基本概念第53-55页
        5.2.2 鲁棒优化的性能评价标准第55-58页
    5.3 热精轧负荷分配鲁棒多目标优化模型第58-60页
    5.4 HMOPSO在热精轧负荷分配鲁棒优化问题中的仿真研究第60-62页
    5.5 本章小结第62-65页
第6章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-75页
致谢第75-77页
攻读硕士学位期间学术成果第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:镁处理对30CrNi2MoVA钢夹杂物及组织性能的影响
下一篇:高速电主轴动态频率可靠性灵敏度分析与可靠性稳健设计