| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 热精轧负荷分配方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多目标优化算法的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 粒子群优化算法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-21页 |
| 第2章 多目标粒子群优化算法的基本理论 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 多目标优化问题 | 第21-25页 |
| 2.2.1 多目标优化问题的基本概念 | 第21-23页 |
| 2.2.2 多目标优化的性能评价 | 第23-25页 |
| 2.3 粒子群优化算法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 算法原理 | 第25-27页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第27-28页 |
| 2.4 多目标粒子群优化算法中的关键问题 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 热精轧负荷分配的数学模型 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 轧制力模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 考虑压扁后的接触弧长计算模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 外摩擦影响系数计算模型 | 第30页 |
| 3.2.3 塑性变形抗力计算模型 | 第30-31页 |
| 3.3 温降模型 | 第31-32页 |
| 3.3.1 辐射温降模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 精轧机组简化温降计算模型 | 第32页 |
| 3.4 速度设定模型 | 第32-33页 |
| 3.5 板形模型 | 第33-35页 |
| 3.6 力矩和功率模型 | 第35页 |
| 3.6.1 力矩模型 | 第35页 |
| 3.6.2 功率模型 | 第35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 HMOPSO在热精轧负荷分配优化问题中的应用 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 HMOPSO算法描述 | 第37-43页 |
| 4.2.1 HMOPSO的整体流程 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于分解的外部存档维护策略 | 第39-41页 |
| 4.2.3 全局最优和个体最优的更新策略 | 第41-43页 |
| 4.3 热精轧负荷分配多目标优化模型 | 第43-46页 |
| 4.3.1 负荷分配优化的决策变量 | 第43-44页 |
| 4.3.2 负荷分配优化的目标函数 | 第44-46页 |
| 4.3.3 负荷分配优化的约束条件 | 第46页 |
| 4.4 HMOPSO在热精轧负荷分配优化问题中的仿真研究 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 HMOPSO在热精轧负荷分配鲁棒优化问题中的应用 | 第53-65页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 鲁棒优化 | 第53-58页 |
| 5.2.1 鲁棒优化的基本概念 | 第53-55页 |
| 5.2.2 鲁棒优化的性能评价标准 | 第55-58页 |
| 5.3 热精轧负荷分配鲁棒多目标优化模型 | 第58-60页 |
| 5.4 HMOPSO在热精轧负荷分配鲁棒优化问题中的仿真研究 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第77页 |
