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基于模糊语义的动画场景生成

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 选题背景和意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-17页
        1.2.1 动画自动生成的研究现状第13-15页
        1.2.2 动画场景自动生成的研究现状第15-17页
    1.3 本文主要工作及创新点第17-18页
    1.4 本文章节的安排第18-19页
第2章 场景生成相关理论知识及工具第19-33页
    2.1 自然语言处理第19-25页
        2.1.1 自然语言理解第19-21页
        2.1.2 本体的概念第21-23页
        2.1.3 查询与检索第23-25页
    2.2 空间关系第25-29页
        2.2.1 空间关系描述第25-27页
        2.2.2 空间关系推理第27-29页
    2.3 模糊关系及超赋值第29-30页
        2.3.1 模糊关系的一般解释第29页
        2.3.2 超赋值第29-30页
    2.4 使用的相关工具第30-32页
    2.5 小结第32-33页
第3章 空间关系恢复第33-43页
    3.1 空间关系词分类第33-35页
    3.2 空间关系的提取及描述第35-36页
        3.2.1 建立词语语义关系依赖树第35-36页
        3.2.2 空间关系的描述第36页
    3.3 基于语料库的空间关系恢复第36-40页
    3.4 空间关系计算第40-41页
    3.5 空间关系冲突第41-42页
    3.6 小结第42-43页
第4章 三维动画场景自动生成方法第43-58页
    4.1 模型数据库处理第43-44页
    4.2 无场景描述情况下场景的规划第44-47页
        4.2.1 场景的分类第44-45页
        4.2.2 时间约束第45-46页
        4.2.3 事件约束第46-47页
    4.3 有场景描述情况下场景的规划第47-52页
        4.3.1 无方向类别的实体摆放方法第47-50页
        4.3.2 绝对方向类别的实体摆放方法第50-51页
        4.3.3 相对方向类别的实体摆放方法第51-52页
    4.4 摆放冲突第52页
    4.5 系统及实验第52-56页
        4.5.1 实验环境第52-53页
        4.5.2 场景自动生成系统结构第53-54页
        4.5.3 实验结果第54-56页
    4.6 小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和参加的项目第65-66页
附录B SOSDL语言描述范例第66-69页
致谢第69页

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