| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容和技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文主要研究技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 基于CFD数值模拟的室内气态污染物寻源反计算原理 | 第17-33页 |
| 2.1 控制方程介绍 | 第18-20页 |
| 2.2 湍流及其数值模拟 | 第20-24页 |
| 2.3 动态气流气流组织下概率反计算法原理 | 第24-29页 |
| 2.4 污染物浓度场求解 | 第29-30页 |
| 2.5 污染源的伴随概率(SALP)求解 | 第30-31页 |
| 2.6 小结 | 第31-33页 |
| 第三章 动态气流组织下概率反计算法数值计算研究 | 第33-77页 |
| 3.1 动态气流组织下典型办公室案例污染物定位研究 | 第33-47页 |
| 3.1.1 办公室案例在精确型网格下的污染源定位表现 | 第37-39页 |
| 3.1.2 办公室案例在粗放型网格下的污染源定位表现 | 第39-47页 |
| 3.2 动态气流组织下典型的地铁站案例污染源定位研究 | 第47-59页 |
| 3.2.1 地铁站台在旧定位模型下的污染源定位表现 | 第55-57页 |
| 3.2.2 地铁站案例在新定位模型下的污染源定位表现 | 第57-59页 |
| 3.3 动态气流组织下典型的机舱案例污染源定位研究 | 第59-76页 |
| 3.3.1 机舱CFD模型的建立 | 第59-68页 |
| 3.3.2 污染源的浓度场基于CFD在动态速度场下的求解 | 第68-69页 |
| 3.3.3 验证动态气流下新定位模型进行机舱环境污染源辨识的必要性 | 第69-72页 |
| 3.3.4 新定位模型在动态气流组织下机舱环境污染源辨识的实用性 | 第72-76页 |
| 3.4 小结 | 第76-77页 |
| 第四章 飞机机舱环境寻源反计算实验验证 | 第77-92页 |
| 4.1 机舱实验室介绍 | 第77-78页 |
| 4.2 实验的设计 | 第78-86页 |
| 4.2.1 实验方案及测点的布置 | 第78-80页 |
| 4.2.2 机舱环境CO_2本底浓度的测量 | 第80-82页 |
| 4.2.3 预实验及其结果分析 | 第82-84页 |
| 4.2.4 实验及结果分析 | 第84-86页 |
| 4.3 机舱实验室速度场的分析 | 第86-87页 |
| 4.4 机舱实验室污染源定位分析 | 第87-91页 |
| 4.5 小结 | 第91-92页 |
| 第五章 结论与展望 | 第92-95页 |
| 5.1 结论 | 第92-93页 |
| 5.2 展望 | 第93-95页 |
| 附录 | 第95-107页 |
| 参考文献 | 第107-112页 |
| 在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
