基于K-means聚类的个人贷款潜在风险识别的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 研究内容及目标 | 第12-14页 |
| 1.5 论文组织及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 个人贷款风险的识别 | 第16-21页 |
| 2.1 银行风险概述 | 第16-18页 |
| 2.2 个人贷款风险 | 第18-19页 |
| 2.3 个人贷款风险的识别 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于K-MEANS算法的解决方案 | 第21-27页 |
| 3.1 K-MEANS算法原理及步骤 | 第21-22页 |
| 3.2 个人贷款的数据特征 | 第22-23页 |
| 3.3 个人客户违约指数公式 | 第23-24页 |
| 3.4 关键要素的选取及定义 | 第24-25页 |
| 3.5 建模及风险认定标准 | 第25-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 实验步骤及结果分析 | 第27-43页 |
| 4.1 问题定位 | 第27页 |
| 4.2 数据准备 | 第27-32页 |
| 4.2.1 非动态数据 | 第27-30页 |
| 4.2.2 动态数据 | 第30-32页 |
| 4.3 K-MEANS聚类结果 | 第32-38页 |
| 4.4 数据结果及解释 | 第38-42页 |
| 4.5 实验结果评估 | 第42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 本文总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
