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基于USRP平台的协作频谱感知系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
缩略语第11-13页
第1章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 论文内容及组织结构第15-17页
第2章 认知无线电及协作感知系统总体方案设计第17-33页
    2.1 软件无线电技术第17-23页
        2.1.1 软件无线电概念的提出第17-19页
        2.1.2 软件无线电体系结构第19-21页
        2.1.3 软件无线电关键技术第21-22页
        2.1.4 软件无线电的发展及应用第22-23页
    2.2 认知无线电第23-29页
        2.2.1 认知无线电简介第23-24页
        2.2.2 认知无线电关键技术第24-28页
        2.2.3 协作频谱感知技术第28-29页
        2.2.4 认知无线电的发展及应用第29页
    2.3 协作频谱感知系统总体方案设计第29-31页
        2.3.1 应用场景第29-30页
        2.3.2 设计要求第30页
        2.3.3 方案设计第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 协作频谱感知系统软硬件平台介绍第33-43页
    3.1 开发平台选择第33-34页
    3.2 GNURadio软件平台第34-36页
        3.2.1 GNURadio简介第34页
        3.2.2 GNURadio软件架构第34-35页
        3.2.3 GNURadio平台模块简介第35-36页
    3.3 USRP硬件平台第36-42页
        3.3.1 USRP简介第36-38页
        3.3.2 USRP母板第38-41页
        3.3.3 USRP子板第41页
        3.3.4 天线第41-42页
    3.4 程序设计语言选择第42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 基于噪声不确定性的联合能量和频谱宽度感知算法第43-55页
    4.1 能量感知模型第43-45页
        4.1.1 信号模型第43页
        4.1.2 能量感知第43-45页
    4.2 协作频谱感知模型第45-47页
        4.2.1 协作模型第45页
        4.2.2 数据融合第45-47页
    4.3 JESDNU算法设计第47-51页
        4.3.1 基于噪声不确定性的双门限能量检测第47页
        4.3.2 联合能量和频谱宽度的本地检测第47-48页
        4.3.3 基于信噪比加权的数据融合第48-51页
    4.4 JESDNU算法仿真与分析第51-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第5章 协作频谱感知系统的实现与测试第55-71页
    5.1 协作频谱感知系统搭建第55-61页
        5.1.1 GNURadio安装第55-56页
        5.1.2 平台测试第56-61页
    5.2 基于USRP平台的协作频谱感知系统实现第61-69页
        5.2.1 FFT能量检测第61-62页
        5.2.2 协作系统实现第62-69页
    5.3 测试及结果分析第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 全文总结第71页
    6.2 研究展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士学位期间的研究成果第81页
    学术论文第81页
    专利第81页
    参与的科研项目第81页

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