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电能质量时间序列关联分析及数据驱动治理策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 电力系统监测数据分析现状第12-14页
        1.2.2 电能质量治理方法研究现状第14-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15-17页
第2章 电能质量时间序列模式表示第17-33页
    2.1 电能质量基本内容第17-21页
        2.1.1 电能质量的定义和分类第17-19页
        2.1.2 电能质量污染源的分类第19-20页
        2.1.3 电能质量监测网第20-21页
    2.2 时间序列相关概述第21-25页
        2.2.1 时间序列的概念和分类第21-23页
        2.2.2 时间序列模式表示方法第23-25页
    2.3 基于重要特征点的电能质量时间序列分段线性表示第25-29页
        2.3.1 电能质量数据特征点提取第25-26页
        2.3.2 重要特征点提取第26-29页
    2.4 电能质量等时维序列数组构建第29-32页
        2.4.1 分段序列互插值寻优第29-31页
        2.4.2 等时维序列数组构建流程第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 电能质量数据关联分析与分区治理策略第33-46页
    3.1 数据挖掘相关概述第33-36页
        3.1.1 数据挖掘的定义第33页
        3.1.2 数据挖掘的步骤第33-35页
        3.1.3 数据挖掘的方法第35-36页
    3.2 电能质量数据特性及关联分析方法第36-42页
        3.2.1 电能质量数据特性分析第36-37页
        3.2.2 时间序列关联分析方法第37-42页
    3.3 基于数据驱动的电能质量分区治理策略第42-45页
        3.3.1 电能质量时间序列灰色关联分析第42-43页
        3.3.2 电能质量分区治理策略第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 电能质量分区治理算例仿真与验证第46-60页
    4.1 分区治理实现流程第46-47页
    4.2 算例仿真第47-54页
        4.2.1 仿真模型及运行结果第47-50页
        4.2.2 仿真分析第50-54页
    4.3 算例验证第54-59页
    4.4 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第67-68页
致谢第68页

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