| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 电力系统监测数据分析现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 电能质量治理方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 电能质量时间序列模式表示 | 第17-33页 |
| 2.1 电能质量基本内容 | 第17-21页 |
| 2.1.1 电能质量的定义和分类 | 第17-19页 |
| 2.1.2 电能质量污染源的分类 | 第19-20页 |
| 2.1.3 电能质量监测网 | 第20-21页 |
| 2.2 时间序列相关概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 时间序列的概念和分类 | 第21-23页 |
| 2.2.2 时间序列模式表示方法 | 第23-25页 |
| 2.3 基于重要特征点的电能质量时间序列分段线性表示 | 第25-29页 |
| 2.3.1 电能质量数据特征点提取 | 第25-26页 |
| 2.3.2 重要特征点提取 | 第26-29页 |
| 2.4 电能质量等时维序列数组构建 | 第29-32页 |
| 2.4.1 分段序列互插值寻优 | 第29-31页 |
| 2.4.2 等时维序列数组构建流程 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 电能质量数据关联分析与分区治理策略 | 第33-46页 |
| 3.1 数据挖掘相关概述 | 第33-36页 |
| 3.1.1 数据挖掘的定义 | 第33页 |
| 3.1.2 数据挖掘的步骤 | 第33-35页 |
| 3.1.3 数据挖掘的方法 | 第35-36页 |
| 3.2 电能质量数据特性及关联分析方法 | 第36-42页 |
| 3.2.1 电能质量数据特性分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 时间序列关联分析方法 | 第37-42页 |
| 3.3 基于数据驱动的电能质量分区治理策略 | 第42-45页 |
| 3.3.1 电能质量时间序列灰色关联分析 | 第42-43页 |
| 3.3.2 电能质量分区治理策略 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 电能质量分区治理算例仿真与验证 | 第46-60页 |
| 4.1 分区治理实现流程 | 第46-47页 |
| 4.2 算例仿真 | 第47-54页 |
| 4.2.1 仿真模型及运行结果 | 第47-50页 |
| 4.2.2 仿真分析 | 第50-54页 |
| 4.3 算例验证 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |