| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·进化规划算法和分布估计算法的发展历程 | 第6-8页 |
| ·进化规划算法的发展历程 | 第6-7页 |
| ·分布估计算法的发展历程 | 第7-8页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第8-10页 |
| 2 进化规划 | 第10-16页 |
| ·进化规划算法的构成 | 第10-11页 |
| ·进化规划的收敛性分析 | 第11-13页 |
| ·进化规划的Markov分析 | 第11-12页 |
| ·进化规划的收敛分析 | 第12-13页 |
| ·进化规划的特点与应用 | 第13-16页 |
| 3 分布估计算法 | 第16-36页 |
| ·背景 | 第16页 |
| ·基本思想 | 第16页 |
| ·分布估计算法分类 | 第16-29页 |
| ·离散分布估计算法 | 第17-24页 |
| ·连续分布估计算法 | 第24-29页 |
| ·分布估计算法的收敛性 | 第29-36页 |
| ·无限群体EDA的收敛性 | 第30-31页 |
| ·有限群体EDA的收敛性 | 第31-36页 |
| 4 基于进化规划的分布估计算法 | 第36-45页 |
| ·基本思想 | 第36-37页 |
| ·基本步骤 | 第37页 |
| ·EDA-EP的收敛性 | 第37-41页 |
| ·数值验证 | 第41-45页 |
| 5 小结 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |