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移动视频的路网态势与诱导应用系统技术实现

摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 背景意义第10-11页
    1.2 ITS移动视频现状研究第11-13页
        1.2.1 ITS发展现状第11-12页
        1.2.2 移动视频应用现状第12-13页
    1.3 主要研究内容及依托项目第13-14页
        1.3.1 主要研究内容第13-14页
        1.3.2 论文依托项目第14页
    1.4 论文结构安排第14-17页
第二章 ITS移动视频关键技术探讨第17-26页
    2.1 视频编解码第17-20页
        2.1.1 H.264视频编码第17-19页
        2.1.2 ffmpeg视频解码第19-20页
    2.2 流媒体传输协议第20-21页
    2.3 移动多媒体框架第21-22页
    2.4 LBS定位服务第22-23页
    2.5 WebService数据接口第23-24页
    2.6 ITS交通大数据第24-25页
    2.7 本章小结第25-26页
第三章 移动视频应用系统总体设计第26-33页
    3.1 移动视频整体架构第26-27页
        3.1.1 视频采集端第26页
        3.1.2 服务器端第26-27页
        3.1.3 视频播放端第27页
    3.2 视频传输及播放流程第27-28页
    3.3 网络层次结构第28-29页
    3.4 数据库设计第29-31页
    3.5 本章小结第31-33页
第四章 移动视频功能模块分析第33-44页
    4.1 功能模块技术分析第33-38页
        4.1.1 移动视频信息采集模块第33-35页
        4.1.2 流媒体服务器第35-36页
        4.1.3 终端展示与应用第36-38页
    4.2 高并发的视频质量保障方法第38-41页
        4.2.1 高并发服务器设计第38-39页
        4.2.2 集群服务器吞吐量测试第39-40页
        4.2.3 视频QoS控制第40-41页
    4.3 实验测试结果分析第41-43页
        4.3.1 容量与处理能力第41-42页
        4.3.2 网络适应性和容错能力第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 基于改进A~*算法的最优路径规划第44-55页
    5.1 动态路径规划算法概述第44-49页
        5.1.1 Dijkstra最短路径算法第44-45页
        5.1.2 A~*算法第45-49页
        5.1.3 两种算法的比较分析第49页
    5.2 改进A~*搜索算法第49-52页
        5.2.1 开启列表的最小堆排序第49-50页
        5.2.2 设置路段态势权值第50-51页
        5.2.3 调整估价函数权重第51页
        5.2.4 改进算法的流程第51-52页
    5.3 实验结果分析第52-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 ITS视频应用系统实现第55-68页
    6.1 智能交通应用系统模块第55-59页
        6.1.1 交通数据模块第55-59页
        6.1.2 视频应用模块第59页
    6.2 交通路网态势运管平台应用第59-67页
        6.2.1 系统界面设计第59-61页
        6.2.2 交通实时态势第61-63页
        6.2.3 视频信息展现第63-65页
        6.2.4 异常事件预警第65-66页
        6.2.5 路径规划功能第66-67页
        6.2.6 监测站点信息第67页
    6.3 本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-69页
    7.1 创新点总结第68页
    7.2 研究展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
附录 攻读硕士期间发表论文及参与项目第74-75页

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