| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第9-16页 |
| 1.2.1 网络数据的层次聚类 | 第9-12页 |
| 1.2.2 网络数据的三维可视化 | 第12-16页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 理论基础与关键技术 | 第20-31页 |
| 2.1 图数据库技术基础 | 第20-25页 |
| 2.1.1 图数据库简介 | 第20-22页 |
| 2.1.2 Neo4j数据库 | 第22-25页 |
| 2.2 Louvain层次聚类算法 | 第25-27页 |
| 2.3 WebGL技术基础 | 第27-30页 |
| 2.3.1 特点及应用 | 第27-28页 |
| 2.3.2 渲染管线 | 第28-29页 |
| 2.3.3 开源引擎 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于Neo4j的Louvain社区发现算法实现 | 第31-45页 |
| 3.1 数据的存储与管理 | 第31-35页 |
| 3.1.1 数据存储 | 第31-33页 |
| 3.1.2 逻辑管理 | 第33-35页 |
| 3.2 Louvain层次聚类算法的实现 | 第35-40页 |
| 3.2.1 Neo4j的开发环境 | 第35-37页 |
| 3.2.2 Louvain算法的实现 | 第37-40页 |
| 3.3 实验分析 | 第40-44页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第40-41页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于WebGL的社区交互式三维树形可视化 | 第45-63页 |
| 4.1 网络社区的树形表达 | 第45-49页 |
| 4.1.1 社区到三维树木的映射 | 第45-46页 |
| 4.1.2 结合树木形态的数据空间分布 | 第46-49页 |
| 4.2 交互式数据展示 | 第49-59页 |
| 4.2.1 三维场景交互 | 第50-55页 |
| 4.2.2 查询与导航 | 第55-56页 |
| 4.2.3 接关系展示 | 第56-59页 |
| 4.3 网络社区的在线树形可视化工具 | 第59-62页 |
| 4.3.1 系统架构 | 第59-60页 |
| 4.3.2 系统功能 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 工作总结 | 第63页 |
| 特色 | 第63-64页 |
| 不足与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |