一种高可用的SDN架构设计及关键技术研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 前言 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 高可用的SDN架构研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 虚拟网高可用研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要贡献和创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 SDN架构的高可用性分析 | 第17-31页 |
| 2.1 高可用性技术解析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 高可用性的定义 | 第17-19页 |
| 2.1.2 高可用性实现方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 高可用架构一般要考虑的问题 | 第20-21页 |
| 2.2 高可用的SDN架构分层模型解析 | 第21-30页 |
| 2.2.1 控制层关键技术研究 | 第21-27页 |
| 2.2.1.1 控制器的设计问题 | 第22-24页 |
| 2.2.1.2 控制平面的备份策略研究 | 第24-26页 |
| 2.2.1.3 控制层其他特性研究 | 第26-27页 |
| 2.2.2 数据层关键技术研究 | 第27-30页 |
| 2.2.2.1 交换机的设计研究 | 第27-29页 |
| 2.2.2.2 转发规则研究 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 一种高可用的SDN架构设计 | 第31-40页 |
| 3.1 高可用的SDN架构整体设计 | 第31-32页 |
| 3.2 控制器集群设计 | 第32-34页 |
| 3.2.1 集群的关键技术研究 | 第32-33页 |
| 3.2.2 集群控制器之间的交互 | 第33-34页 |
| 3.3 心跳检测模块设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 异构双心跳检测模块冗余的设计 | 第34-36页 |
| 3.3.1.1 互心跳检测方法 | 第35页 |
| 3.3.1.2 定时自监测方法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 心跳检测模块之间的交互 | 第36-37页 |
| 3.3.3 心跳检测模块与控制器之间的交互 | 第37页 |
| 3.4 共享数据库模块设计 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 高可用的控制器故障检测机制 | 第40-50页 |
| 4.1 控制器故障检测方案 | 第40-43页 |
| 4.1.1 基于心跳的故障检测及性能评价指标 | 第41-42页 |
| 4.1.2 心跳超时时间对故障检测性能的影响 | 第42-43页 |
| 4.2 自适应的超时时间算法流程 | 第43-45页 |
| 4.3 仿真及性能分析 | 第45-48页 |
| 4.3.1 仿真环境 | 第46页 |
| 4.3.2 仿真结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 高可用的虚拟网映射方法 | 第50-61页 |
| 5.1 高可用的虚拟网关键因素 | 第50-51页 |
| 5.2 基于高可用的虚拟网映射策略 | 第51-57页 |
| 5.2.1 网络拓扑预优化 | 第51-53页 |
| 5.2.2 基于资源利用率的高可用虚拟网映射算法 | 第53-57页 |
| 5.2.2.1 物理节点择取因素 | 第54-55页 |
| 5.2.2.2 虚拟网络映射算法描述 | 第55-57页 |
| 5.3 仿真及结果分析 | 第57-60页 |
| 5.3.1 仿真实验环境 | 第57页 |
| 5.3.2 算法衡量指标 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 本文作者硕士期间取得的成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
