基于本体的病例个性化推荐研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 相关知识介绍 | 第13-26页 |
| 2.1 本体相关知识 | 第13-17页 |
| 2.1.1 本体基本概念 | 第13页 |
| 2.1.2 本体的组成 | 第13-14页 |
| 2.1.3 本体的分类 | 第14页 |
| 2.1.4 本体的描述语言 | 第14-16页 |
| 2.1.5 本体的构建 | 第16-17页 |
| 2.2 语义相关度 | 第17-21页 |
| 2.2.1 语义相似度与语义相关度 | 第17页 |
| 2.2.2 基于本体的概念语义相关度计算 | 第17-18页 |
| 2.2.3 文本相关度 | 第18-19页 |
| 2.2.4 文本相关度计算分类 | 第19页 |
| 2.2.5 经典文本计算模型 | 第19-21页 |
| 2.3 查询扩展 | 第21-22页 |
| 2.3.1 查询扩展分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于本体的查询扩展 | 第22页 |
| 2.4 个性化推荐 | 第22-25页 |
| 2.4.1 个性化推荐算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 个性化推荐系统模型 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于领域本体的语义相关度研究 | 第26-43页 |
| 3.1 医学本体的构建 | 第26-33页 |
| 3.1.1 确定本体的领域和范围 | 第26页 |
| 3.1.2 医学领域知识获取 | 第26-27页 |
| 3.1.3 构建方法 | 第27-28页 |
| 3.1.4 构建过程 | 第28-30页 |
| 3.1.5 医学本体构建示例 | 第30-32页 |
| 3.1.6 本体的评价 | 第32-33页 |
| 3.2 基于医学本体的语义相关度计算 | 第33-42页 |
| 3.2.1 概念相关度计算方法 | 第33-38页 |
| 3.2.2 文本相关度计算方法 | 第38-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 病例个性化推荐方法 | 第43-48页 |
| 4.1 病例个性化推荐 | 第43-47页 |
| 4.1.1 病例应用背景 | 第43-44页 |
| 4.1.2 病例内容分析 | 第44页 |
| 4.1.3 病例相关度计算 | 第44-45页 |
| 4.1.4 推荐方法设计 | 第45-47页 |
| 4.2 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 病例个性化推荐实验 | 第48-62页 |
| 5.1 病例个性化推荐实验框架 | 第48-49页 |
| 5.2 分词 | 第49-50页 |
| 5.2.1 分词工具 | 第49页 |
| 5.2.2 分词结果及预处理 | 第49-50页 |
| 5.3 实验平台及环境 | 第50页 |
| 5.4 核心表设计 | 第50-54页 |
| 5.5 实验数据、结果及分析 | 第54-60页 |
| 5.5.1 实验数据集来源 | 第54-57页 |
| 5.5.2 病例相关度计算参数设置 | 第57页 |
| 5.5.3 实验数据选择 | 第57页 |
| 5.5.4 评测指标 | 第57-58页 |
| 5.5.5 实验数据、结果及分析 | 第58-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第68页 |
