| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 计及电动汽车与风电的微电网运行研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 计及V2G的机组组合优化调度研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于V2G辅助服务的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 目前研究的不足 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 计及无功优化的电动汽车与风电并网调度研究 | 第15-30页 |
| 2.1 风电并网优化无功功率研究 | 第15-17页 |
| 2.1.1 变速风电机的无功功率能力分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 风力发电并网运行的无功优化模型 | 第16-17页 |
| 2.2 计及电动汽车并网补偿无功功率研究 | 第17-20页 |
| 2.3 计及无功优化的电动汽车与风电并网调度策略 | 第20-23页 |
| 2.3.1 调度模型建立 | 第20-21页 |
| 2.3.2 遗传算法求解优化调度问题 | 第21-23页 |
| 2.4 算例分析 | 第23-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 V2G动态调度的充放电时段组合优化策略 | 第30-44页 |
| 3.1 基于V2G动态调度时间分布的优先级评估体系 | 第30-33页 |
| 3.1.1 优先级准则对电动汽车协调调度的影响 | 第30页 |
| 3.1.2 基于多类型优先级的V2G动态调度时段评估体系建立 | 第30-33页 |
| 3.2 计及实时电价的V2G动态调度时段组合策略 | 第33-35页 |
| 3.2.1 实时电价机制 | 第33-34页 |
| 3.2.2 计及实时电价的V2G动态调度模型 | 第34-35页 |
| 3.3 算例分析 | 第35-43页 |
| 3.3.1 结果分析 | 第41页 |
| 3.3.2 对比分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 考虑需求响应度的电动汽车充放电有序调度策略 | 第44-62页 |
| 4.1 影响电动汽车集群调度策略的因素 | 第44-48页 |
| 4.2 电动汽车集群的指标评价体系模型 | 第48-51页 |
| 4.2.1 电动汽车有序调度策略 | 第48-49页 |
| 4.2.2 建立电动汽车集群的指标评价体系 | 第49页 |
| 4.2.3 优化的复合指标评价方法 | 第49-51页 |
| 4.3 基于加速遗传算法—优化组合赋权法的电动汽车有序调度 | 第51-52页 |
| 4.3.1 基于离差函数的优化组合赋权确定综合权重 | 第51-52页 |
| 4.3.2 计及评价指标体系的电动汽车有序调度 | 第52页 |
| 4.4 算例分析 | 第52-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第70页 |
| B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第70页 |
