| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 论文的选题 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第8-9页 |
| 1.2.1 生存分析方面 | 第8页 |
| 1.2.2 贝叶斯分析方面 | 第8-9页 |
| 1.2.3 生存分析与贝叶斯分析方面 | 第9页 |
| 1.3 论文研究思路 | 第9-11页 |
| 2 生存分析回归模型的贝叶斯估计 | 第11-20页 |
| 2.1 生存函数及贝叶斯估计介绍 | 第11-12页 |
| 2.2 指数生存回归模型的贝叶斯估计 | 第12-14页 |
| 2.3 威布尔生存回归模型的贝叶斯估计 | 第14-16页 |
| 2.4 极值生存回归模型的贝叶斯估计 | 第16-17页 |
| 2.5 对数正态生存回归模型的贝叶斯估计 | 第17-20页 |
| 3 MCMC方法及WINBUGS方法介绍 | 第20-24页 |
| 3.1 MCMC方法简介 | 第20-22页 |
| 3.1.1 Metropolis–Hastings算法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 Gibbs采样 | 第21-22页 |
| 3.1.3 DIC信息准则 | 第22页 |
| 3.2 MCMC在WINBUGS软件上的基本操作方法 | 第22-24页 |
| 4 数值模拟 | 第24-27页 |
| 4.1 指数生存回归模型贝叶斯估计的数值模拟 | 第24页 |
| 4.2 威布尔生存回归模型贝叶斯估计的数值模拟 | 第24-25页 |
| 4.3 极值生存回归模型贝叶斯估计的数值模拟 | 第25-26页 |
| 4.4 对数正态生存回归模型贝叶斯估计的数值模拟 | 第26-27页 |
| 5 实例分析 | 第27-47页 |
| 5.1 指数生存回归模型贝叶斯估计的实例分析 | 第27-31页 |
| 5.1.1 指数生存回归模型参数的先验分布为正态分布 | 第27-29页 |
| 5.1.2 指数生存回归模型参数的先验分布为t分布 | 第29-31页 |
| 5.2 威布尔生存回归模型贝叶斯估计的实例分析 | 第31-36页 |
| 5.2.1 威布尔生存回归模型参数的先验分布为正态分布 | 第31-34页 |
| 5.2.2 威布尔生存回归模型参数的先验分布为t分布 | 第34-36页 |
| 5.3 极值生存回归模型贝叶斯估计的实例分析 | 第36-41页 |
| 5.3.1 极值生存回归模型参数的先验分布为正态分布 | 第36-39页 |
| 5.3.2 极值生存回归模型参数的先验分布为t分布 | 第39-41页 |
| 5.4 对数正态生存回归模型贝叶斯估计的实例分析 | 第41-45页 |
| 5.4.1 对数正态生存回归模型参数的先验分布为正态分布 | 第41-43页 |
| 5.4.2 对数正态生存回归模型参数的先验分布为t分布 | 第43-45页 |
| 5.5 DIC值比较 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录A 指数生存回归模型贝叶斯估计数值模拟的R程序 | 第50-52页 |
| 附录B 部分生存回归模型贝叶斯估计的实例分析WINBUGS程序 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
