摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13页 |
1.4 内容安排 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 相关知识 | 第15-23页 |
2.1 《国家学生体质健康标准(2014年修订)》简介 | 第15-17页 |
2.1.1 历史沿革与内容简介 | 第15-16页 |
2.1.2 《标准》的作用 | 第16-17页 |
2.2 异常检测相关技术简介 | 第17-19页 |
2.2.1 基于统计的异常检测方法 | 第17页 |
2.2.2 基于距离的异常检测方法 | 第17-18页 |
2.2.3 基于密度的异常检测方法 | 第18-19页 |
2.2.4 基于聚类的异常检测方法 | 第19页 |
2.3 数据可视化技术 | 第19-22页 |
2.3.1 可视化的功能 | 第19-20页 |
2.3.2 数据可视化流程简介 | 第20-21页 |
2.3.3 可视化数据缺项处理的方法 | 第21页 |
2.3.4 可视化工具简介 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 体质测试数据异常检测融合算法与应用 | 第23-33页 |
3.1 算法简介 | 第23页 |
3.2 体质测试数据的特征 | 第23-25页 |
3.3 体质测试数据的预处理 | 第25-26页 |
3.3.1 数据清洗 | 第25页 |
3.3.2 数据标准化 | 第25-26页 |
3.4 ADF-PFT算法原理 | 第26-28页 |
3.4.1 体质测试数据离群指数(PFT-OI) | 第26-28页 |
3.4.2 ADF-PFT算法描述 | 第28页 |
3.5 实验结果分析 | 第28-31页 |
3.5.1 实验1 | 第29-31页 |
3.5.2 实验2 | 第31页 |
3.6 本章小结 | 第31-33页 |
第4章 数据可视化技术在系统中的应用 | 第33-54页 |
4.1 可视化数据预处理 | 第33-34页 |
4.1.1 缺项处理 | 第33页 |
4.1.2 去异常值 | 第33-34页 |
4.1.3 特征编码 | 第34页 |
4.1.4 数据过滤 | 第34页 |
4.2 缺项处理 | 第34-40页 |
4.2.1 简单手工分类均值填补 | 第35页 |
4.2.2 基于朴素贝叶斯分类的随机填补 | 第35-37页 |
4.2.3 基于KNN的加权均值填补 | 第37-39页 |
4.2.4 缺项填补策略 | 第39-40页 |
4.3 可视化统计图的设计与实现 | 第40-45页 |
4.3.1 可视化统计图的设计 | 第40-42页 |
4.3.2 可视化统计图的实现 | 第42-45页 |
4.4 体质测试数据异常检测中的可视化应用 | 第45-48页 |
4.4.1 实验阶段的可视化应用——算法选择 | 第45-47页 |
4.4.2 实验阶段的可视化应用——效果验证 | 第47页 |
4.4.3 应用阶段的可视化应用 | 第47-48页 |
4.5 体质测试男女成绩差异性发现和可视化分析 | 第48-53页 |
4.5.1 男女成绩差异性的发现 | 第48-49页 |
4.5.2 差异的一般性分析 | 第49-51页 |
4.5.3 差异的原因分析 | 第51-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 体质测试成绩系统的设计与实现 | 第54-67页 |
5.1 需求分析 | 第54-56页 |
5.2 主要业务流程 | 第56-57页 |
5.3 系统设计 | 第57-64页 |
5.3.1 系统设计概述与目标 | 第57-58页 |
5.3.2 总体设计 | 第58-59页 |
5.3.3 数据库设计 | 第59-64页 |
5.4 系统实现 | 第64-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文总结 | 第67页 |
6.2 工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录A (攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果) | 第73页 |