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基于Spark Streaming的相似图像检索系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 研究目标和所做的工作第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
2 特征算法的改进及数据库设计第14-25页
    2.1 图像特征提取算法第14-21页
    2.2 系统整体架构第21-23页
    2.3 HBase数据库设计第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 相似图像检索系统设计第25-35页
    3.1 基于Spark的分布式计算第25-28页
    3.2 基于Spark视觉词袋模型训练第28-31页
    3.3 基于SparkStreaming相似图像检索第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 相似图像检索系统实现及测试第35-51页
    4.1 系统环境与测试数据第35-36页
    4.2 基于Spark的图像分布式处理第36-45页
    4.3 系统性能测试第45-49页
    4.4 本章小结第49-51页
5 总结与展望第51-53页
    5.1 论文总结第51页
    5.2 工作展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页

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