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基于感知理论的声发射信号压缩采集及重构研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景和意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状及应用前景第10-13页
        1.2.1 国内外研究现状第10-12页
        1.2.2 应用前景第12-13页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第13-14页
        1.3.1 主要研究内容第13页
        1.3.2 章节安排第13-14页
第二章 压缩感知理论基础第14-34页
    2.1 压缩感知理论的基本思想第14-15页
    2.2 信号的稀疏表示第15-18页
        2.2.1 稀疏信号第15-16页
        2.2.2 可压缩信号第16-17页
        2.2.3 信号的稀疏表示方法第17-18页
    2.3 典型信号及声发射仿真信号稀疏分析第18-20页
        2.3.1 典型信号稀疏分析第18-19页
        2.3.2 仿真声发射信号稀疏分析第19-20页
    2.4 测量矩阵的设计第20-23页
        2.4.1 测量矩阵的条件第20-22页
        2.4.2 常见测量矩阵的构造第22-23页
    2.5 信号的重构算法第23-26页
    2.6 重构算法的研究第26-33页
        2.6.1 三种重构算法的研究第26-32页
        2.6.2 算法的性能分析第32-33页
    2.7 本章小结第33-34页
第三章 声发射压缩采集系统的仿真与设计第34-46页
    3.1 压缩感知随机解调采样原理第34-36页
        3.1.1 随机解调模拟信息转换器框图第34页
        3.1.2 随机解调原理的数学描述第34-36页
    3.2 声发射采样系统的设计方案第36页
    3.3 随机解调AIC的Simulink仿真第36-42页
        3.3.1 模拟声发射信号第37页
        3.3.2 伪随机序列的产生第37-39页
        3.3.3 混频器第39-40页
        3.3.4 低通滤波器第40-41页
        3.3.5 低速采样器第41-42页
    3.4 硬件电路设计第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 声发射信号的压缩重构第46-60页
    4.1 声发射仿真信号的压缩重构第46-49页
    4.2 两种声发射信号的StOMP算法的重构第49-58页
        4.2.1 标准声发射信号第49-54页
        4.2.2 电磁声发射信号第54-58页
    4.3 本章小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-68页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第68-70页
致谢第70页

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