| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 文本分类研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第20-34页 |
| 2.1 文本分类 | 第20-24页 |
| 2.1.1 文本表示 | 第20-21页 |
| 2.1.2 文本预处理 | 第21-23页 |
| 2.1.3 文本特征提取 | 第23页 |
| 2.1.4 文本分类器 | 第23-24页 |
| 2.2 词向量与语言模型 | 第24-27页 |
| 2.3 主动学习 | 第27-30页 |
| 2.4 自步学习 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于主动学习的文本分类 | 第34-50页 |
| 3.1 基于word2vec+TFIDF的文本特征提取 | 第34-36页 |
| 3.2 基于主动学习的文本分类 | 第36-39页 |
| 3.2.1 方案概述 | 第36-37页 |
| 3.2.2 主动学习分类算法设计 | 第37-39页 |
| 3.3 文本分类实验 | 第39-42页 |
| 3.3.1 实验数据与预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.2 评价标准 | 第40页 |
| 3.3.3 实验设置 | 第40页 |
| 3.3.4 特征提取实验 | 第40-41页 |
| 3.3.5 主动学习分类实验 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果对比与分析 | 第42-48页 |
| 3.4.1 特征提取实验结果分析 | 第42-44页 |
| 3.4.2 主动学习分类实验结果分析 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于主动自步学习的文本分类 | 第50-64页 |
| 4.1 基于自步学习的分类算法 | 第50-51页 |
| 4.2 基于主动自步学习的文本分类 | 第51-55页 |
| 4.2.1 方案概述 | 第51-53页 |
| 4.2.2 主动自步学习分类算法设计 | 第53-55页 |
| 4.3 文本分类实验 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结果对比与分析 | 第56-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |