分布式存储系统HBase性能调优方法的研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第21-29页 |
| 2.1 正交试验设计 | 第21-22页 |
| 2.2 随机森林算法 | 第22-23页 |
| 2.3 遗传算法 | 第23-24页 |
| 2.4 HBase | 第24-26页 |
| 2.5 YCSB工具 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 调优方法概述 | 第29-43页 |
| 3.1 HBase性能调优方法概述 | 第29-31页 |
| 3.2 特征选择与训练样本生成 | 第31-36页 |
| 3.2.1 性能特征选择 | 第31-33页 |
| 3.2.2 训练样本生成 | 第33-36页 |
| 3.3 基于随机森林的性能预测模型 | 第36-42页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 预测模型生成 | 第37-41页 |
| 3.3.3 模型验证方法 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 调优方法实现 | 第43-59页 |
| 4.1 问题定义 | 第43页 |
| 4.2 优化方法概述 | 第43-44页 |
| 4.3 基于改进遗传算法的性能优化方法 | 第44-57页 |
| 4.3.1 初始化种群 | 第45-46页 |
| 4.3.2 解码 | 第46-47页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第47-49页 |
| 4.3.4 选择 | 第49-52页 |
| 4.3.5 交叉 | 第52-55页 |
| 4.3.6 变异 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第59-71页 |
| 5.1 实验环境与实验过程 | 第59-63页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第59-60页 |
| 5.1.2 实验过程说明 | 第60-63页 |
| 5.2 HBase性能调优方法验证 | 第63-68页 |
| 5.2.1 预测模型验证分析 | 第63-65页 |
| 5.2.2 优化方法验证分析 | 第65-68页 |
| 5.3 性能调优方法在系统中的应用 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 本文工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
