| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 生物特征识别概述 | 第14-16页 |
| 1.3 掌纹识别概述 | 第16-19页 |
| 1.3.1 掌纹识别优势 | 第16-17页 |
| 1.3.2 掌纹识别研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 本文主要工作及工作安排 | 第19-22页 |
| 第二章 掌纹识别系统理论 | 第22-32页 |
| 2.1 掌纹识别系统概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 掌纹系统分类 | 第22-23页 |
| 2.1.2 掌纹系统特征 | 第23-24页 |
| 2.2 掌纹识别系统工作流程 | 第24-31页 |
| 2.2.1 掌纹图像采集 | 第25页 |
| 2.2.2 掌纹图像预处理 | 第25-29页 |
| 2.2.3 掌纹图像的特征提取与匹配 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于双方向融合与特异扩展八邻域的掌纹特征提取 | 第32-44页 |
| 3.1 相关理论介绍 | 第32-35页 |
| 3.1.1 Gabor滤波器简介 | 第32-33页 |
| 3.1.2 LBP简介 | 第33-35页 |
| 3.2 基于双方向融合竞争码的掌纹特征提取 | 第35-40页 |
| 3.2.1 融合竞争码响应方向 | 第36-37页 |
| 3.2.2 判定融合响应方向 | 第37-38页 |
| 3.2.3 双融合竞争编码 | 第38-40页 |
| 3.3 基于特异扩展八邻域的掌纹特征提取 | 第40-42页 |
| 3.3.1 特异扩展八邻域模型 | 第40-42页 |
| 3.3.2 特征异变度 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于双层影像金字塔的掌纹特征匹配 | 第44-48页 |
| 4.1 双层影像金字塔模型 | 第44-45页 |
| 4.2 基于BLPOC的对应匹配 | 第45-46页 |
| 4.3 融合匹配分数设计 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第48-58页 |
| 5.1 实验数据库 | 第48-49页 |
| 5.2 性能评价标准 | 第49-50页 |
| 5.3 实验条件 | 第50-51页 |
| 5.4 实验设计 | 第51-56页 |
| 5.4.1 特异扩展八邻域参数验证 | 第51-53页 |
| 5.4.2 BLPOC参数验证 | 第53-54页 |
| 5.4.3 算法性能对比 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 前景展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-68页 |