| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 产品协同研发国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 资源约束及调度国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究思路及研究内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 复杂产品协同研发资源调度理论体系 | 第21-30页 |
| 2.1 复杂产品协同研发过程 | 第21-26页 |
| 2.1.1 复杂产品协同研发过程的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.1.2 复杂产品协同研发过程建模方法 | 第22-24页 |
| 2.1.3 petri网基础理论 | 第24-26页 |
| 2.2 复杂产品资源调度 | 第26-28页 |
| 2.2.1 复杂产品协同研发资源约束的基本概念 | 第26页 |
| 2.2.2 复杂产品协同研发资源约束来源 | 第26-27页 |
| 2.2.3 资源约束调度方法 | 第27-28页 |
| 2.3 考虑设计任务模块化的资源调度方法的提出 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于遗传算法的复杂产品协同研发任务模块化研究 | 第30-41页 |
| 3.1 复杂产品协同研发的设计任务元定义 | 第30-31页 |
| 3.2 设计结构矩阵DSM分析 | 第31-32页 |
| 3.3 复杂产品设计任务数值型DSM构建 | 第32-35页 |
| 3.3.1 设计任务元联系因子相关性分析 | 第32-35页 |
| 3.3.2 数值型DSM构建 | 第35页 |
| 3.4 基于遗传聚类算法的复杂产品设计任务模块划分 | 第35-40页 |
| 3.4.1 基于设计结构矩阵的遗传聚类算法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 遗传算法编码和总群初始化 | 第36-37页 |
| 3.4.3 评价群体 | 第37-39页 |
| 3.4.4 遗传算法操作 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于TCPN的复杂产品设计任务模块的资源调度研究 | 第41-51页 |
| 4.1 复杂产品协同研发资源约束的TCPN建模 | 第41-43页 |
| 4.1.1 资源约束TCPN模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 资源约束模型参数分析 | 第42-43页 |
| 4.2 基于TCPN的设计任务模块资源调度分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 TCPN的可调度分析 | 第43-47页 |
| 4.2.2 资源约束模型的可调度分析 | 第47页 |
| 4.3 基于资源约束模型的可调度算法设计 | 第47-49页 |
| 4.3.1 资源约束可调度算法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 资源约束修正算法 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 某型号汽车研发资源调度及其应用研究 | 第51-72页 |
| 5.1 J企业某型号汽车研发项目介绍 | 第51-53页 |
| 5.2 基于遗传算法的某型号汽车协同研发设计任务元模块划分 | 第53-56页 |
| 5.2.1 设计任务元形成 | 第54页 |
| 5.2.2 设计任务数值DSM模型构建 | 第54-55页 |
| 5.2.3 基于遗传算法的模块划分 | 第55-56页 |
| 5.3 基于TCPN的某型号汽车协同研发设计任务模块资源调度应用 | 第56-71页 |
| 5.3.1 底盘设计模块资源调度求解 | 第56-60页 |
| 5.3.2 车身设计模块资源调度研究 | 第60-63页 |
| 5.3.3 轴承设计模块资源约束调度求解 | 第63-65页 |
| 5.3.4 电子电器设计模块资源约束调度求解 | 第65-68页 |
| 5.3.5 内外饰设计模块资源约束调度求解 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 附录一 | 第80-84页 |
