摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1. 绪论 | 第7-12页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
1.2 MIMO雷达角度估计算法的国内外研究进展 | 第8-10页 |
1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
2. MIMO雷达的相关理论 | 第12-19页 |
2.1 波形分集技术 | 第12-13页 |
2.2 MIMO雷达信号模型 | 第13-17页 |
2.2.1 单基地MIMO雷达模型 | 第14-16页 |
2.2.2 双基地MIMO雷达模型 | 第16-17页 |
2.3 MIMO雷达角度估计中的克拉美罗界(CRB) | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
3. 几种经典的DOA估计算法 | 第19-30页 |
3.1 PM算法 | 第19-20页 |
3.2 Capon算法 | 第20-21页 |
3.3 ESPIT算法 | 第21-25页 |
3.4 MUSIC算法 | 第25-26页 |
3.5 仿真分析 | 第26-29页 |
3.6 本章小结 | 第29-30页 |
4. 多目标高分辨角度估计算法 | 第30-50页 |
4.1 单基地MIMO雷达高分辨角度估计算法 | 第30-38页 |
4.1.1 基于二阶求导的MUSIC算法 | 第30-33页 |
4.1.2 FOD-MUSIC算法 | 第33-35页 |
4.1.3 仿真分析 | 第35-38页 |
4.2 双基地MIMO雷达高分辨角度估计算法 | 第38-49页 |
4.2.1 PD-MUSIC算法 | 第38-42页 |
4.2.2 SOG-MUSIC算法 | 第42-44页 |
4.2.3 仿真分析 | 第44-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
5. 多目标DOA-DOD联合估计算法 | 第50-63页 |
5.1 无配对的ESPRIT算法 | 第50-52页 |
5.2 RD-MUSIC算法 | 第52-56页 |
5.3 DOA-DOD联合估计改进算法 | 第56-59页 |
5.4 仿真分析 | 第59-62页 |
5.4.1 三种算法对比分析 | 第59-60页 |
5.4.2 DOA-DOD联合估计改进算法性能分析 | 第60-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
结束语 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
附录 | 第71页 |