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基于差分的快速单像素成像系统

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-24页
    1.1 课题研究背景及意义第13-14页
    1.2 压缩感知理论及其研究现状第14-17页
    1.3 单像素成像系统第17-22页
        1.3.1 单像素相机成像原理第17-19页
        1.3.2 RICE大学单像素成像实验第19-21页
        1.3.3 RICE大学单像素成像系统的优势和问题第21-22页
    1.4 论文研究内容及其结构安排第22-24页
第二章 压缩感知理论在单像素成像方面的应用第24-32页
    2.1 单像素成像原始信号的稀疏表示第25-27页
    2.2 单像素成像测量矩阵的设计第27-29页
    2.3 单像素成像信号复原算法第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于差分的单像素成像硬件结构第32-40页
    3.1 基于差分的单像素成像硬件结构原理第32-34页
    3.2 基于差分的单像素成像硬件结构实现方法第34-39页
        3.2.1 硬件结构的具体参数第34-38页
        3.2.2 差分硬件结构的实现方法第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 基于测量值向量分解的快速信号复原算法第40-45页
    4.1 基于测量值向量分解的快速单像素成像复原算法理论依据第40-42页
    4.2 基于测量值向量分解的快速单像素成像复原算法的加速步骤第42-43页
    4.3 本章小结第43-45页
第五章 基于差分的快速单像素成像系统的仿真实验和结果分析第45-56页
    5.1 基于差分的单像素成像硬件结构仿真实验和结果分析第45-51页
        5.1.1 仿真实验结果第46-50页
        5.1.2 仿真实验结果分析第50-51页
    5.2 基于测量值向量分解的快速单像素成像复原算法仿真实验和结果分析.第51-54页
        5.2.1 仿真实验结果第52-54页
        5.2.2 仿真实验结果分析第54页
    5.3 本章小结第54-56页
结束语第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
作者在学期间取得的学术成果第63页

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