摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 压缩感知理论及其研究现状 | 第14-17页 |
1.3 单像素成像系统 | 第17-22页 |
1.3.1 单像素相机成像原理 | 第17-19页 |
1.3.2 RICE大学单像素成像实验 | 第19-21页 |
1.3.3 RICE大学单像素成像系统的优势和问题 | 第21-22页 |
1.4 论文研究内容及其结构安排 | 第22-24页 |
第二章 压缩感知理论在单像素成像方面的应用 | 第24-32页 |
2.1 单像素成像原始信号的稀疏表示 | 第25-27页 |
2.2 单像素成像测量矩阵的设计 | 第27-29页 |
2.3 单像素成像信号复原算法 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于差分的单像素成像硬件结构 | 第32-40页 |
3.1 基于差分的单像素成像硬件结构原理 | 第32-34页 |
3.2 基于差分的单像素成像硬件结构实现方法 | 第34-39页 |
3.2.1 硬件结构的具体参数 | 第34-38页 |
3.2.2 差分硬件结构的实现方法 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于测量值向量分解的快速信号复原算法 | 第40-45页 |
4.1 基于测量值向量分解的快速单像素成像复原算法理论依据 | 第40-42页 |
4.2 基于测量值向量分解的快速单像素成像复原算法的加速步骤 | 第42-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-45页 |
第五章 基于差分的快速单像素成像系统的仿真实验和结果分析 | 第45-56页 |
5.1 基于差分的单像素成像硬件结构仿真实验和结果分析 | 第45-51页 |
5.1.1 仿真实验结果 | 第46-50页 |
5.1.2 仿真实验结果分析 | 第50-51页 |
5.2 基于测量值向量分解的快速单像素成像复原算法仿真实验和结果分析. | 第51-54页 |
5.2.1 仿真实验结果 | 第52-54页 |
5.2.2 仿真实验结果分析 | 第54页 |
5.3 本章小结 | 第54-56页 |
结束语 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |