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拷贝视频检测关键技术研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 视频关键帧特征提取第12-14页
        1.2.2 基于视频关键帧特征的相似性匹配第14-15页
        1.2.3 视频子序列的相似性匹配第15-16页
    1.3 论文组织结构第16-17页
第二章 拷贝视频检测技术概述第17-27页
    2.1 拷贝视频定义第17-18页
    2.2 拷贝视频检测研究框架第18-20页
    2.3 拷贝视频关键帧特征提取第20-26页
        2.3.1 基于局部描述的关键帧特征提取第20-22页
        2.3.2 基于CNN描述的的关键帧特征提取第22-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 视频关键帧相似性匹配第27-41页
    3.1 基于关键帧局部描述的相似性匹配第27-35页
        3.1.1 特征点匹配优化策略第27-30页
        3.1.2 关键帧相似性匹配第30-35页
    3.2 基于关键帧CNN描述的相似性匹配第35-38页
    3.3 融合ORB特征与AlexNet特征的关键帧相似性匹配第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 拷贝视频检测中的视频子序列匹配第41-57页
    4.1 问题表述第41-42页
    4.2 基于图的视频子序列匹配第42-46页
        4.2.1 匹配结果图构建第43-45页
        4.2.2 匹配路径检测第45页
        4.2.3 匹配路径选择与定位第45-46页
        4.2.4 基于图的视频子序列匹配方法的优点第46页
    4.3 实验第46-55页
        4.3.1 数据集与评价准则第47-48页
        4.3.2 参考库视频集一的实验结果第48-51页
        4.3.3 参考库视频集二的实验结果第51-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
作者在学期间取得的学术成果第64页

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