摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 视频关键帧特征提取 | 第12-14页 |
1.2.2 基于视频关键帧特征的相似性匹配 | 第14-15页 |
1.2.3 视频子序列的相似性匹配 | 第15-16页 |
1.3 论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 拷贝视频检测技术概述 | 第17-27页 |
2.1 拷贝视频定义 | 第17-18页 |
2.2 拷贝视频检测研究框架 | 第18-20页 |
2.3 拷贝视频关键帧特征提取 | 第20-26页 |
2.3.1 基于局部描述的关键帧特征提取 | 第20-22页 |
2.3.2 基于CNN描述的的关键帧特征提取 | 第22-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 视频关键帧相似性匹配 | 第27-41页 |
3.1 基于关键帧局部描述的相似性匹配 | 第27-35页 |
3.1.1 特征点匹配优化策略 | 第27-30页 |
3.1.2 关键帧相似性匹配 | 第30-35页 |
3.2 基于关键帧CNN描述的相似性匹配 | 第35-38页 |
3.3 融合ORB特征与AlexNet特征的关键帧相似性匹配 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 拷贝视频检测中的视频子序列匹配 | 第41-57页 |
4.1 问题表述 | 第41-42页 |
4.2 基于图的视频子序列匹配 | 第42-46页 |
4.2.1 匹配结果图构建 | 第43-45页 |
4.2.2 匹配路径检测 | 第45页 |
4.2.3 匹配路径选择与定位 | 第45-46页 |
4.2.4 基于图的视频子序列匹配方法的优点 | 第46页 |
4.3 实验 | 第46-55页 |
4.3.1 数据集与评价准则 | 第47-48页 |
4.3.2 参考库视频集一的实验结果 | 第48-51页 |
4.3.3 参考库视频集二的实验结果 | 第51-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第64页 |