| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展动态分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 合成孔径雷达成像 | 第12-14页 |
| 1.2.2 压缩感知理论及稀疏模型参数选取 | 第14-15页 |
| 1.2.3 几何结构特征提取 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 典型稀疏重构算法及其性能分析 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 典型稀疏重构方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 l_1范数最小化方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 贪婪算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 l_p非凸优化方法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 Bayesian方法 | 第22-23页 |
| 2.3 典型稀疏重构算法的对比分析 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于稀疏重构的SAR人造目标二维成像 | 第28-48页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 传统的SAR成像方法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于稀疏重构的SAR成像方法 | 第30-38页 |
| 3.3.1 信号模型 | 第31-33页 |
| 3.3.2 模型参数选择 | 第33-38页 |
| 3.3.3 成像算法 | 第38页 |
| 3.4 SAR稀疏目标成像实验及分析 | 第38-47页 |
| 3.4.1 基于仿真数据的实验分析 | 第38-42页 |
| 3.4.2 基于实测数据的实验分析 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于稀疏重构的目标极化几何结构特征提取 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 属性散射中心模型 | 第48-49页 |
| 4.3 基于稀疏重构的散射中心特征提取 | 第49-53页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于稀疏重构的属性散射中心参数估计算法 | 第50-51页 |
| 4.3.3 仿真实验与结果分析 | 第51-53页 |
| 4.4 全极化属性散射中心模型及散射中心特征提取 | 第53-57页 |
| 4.4.1 模型建立 | 第53-54页 |
| 4.4.2 极化分解理论 | 第54页 |
| 4.4.3 基于稀疏重构的全极化属性散射中心参数估计算法 | 第54-55页 |
| 4.4.4 仿真实验与结果分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 论文主要创新点 | 第58-59页 |
| 5.3 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第65页 |