面向移动大客户的离网预警模型设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 插表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·客户关系管理概述 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 面向预测的数据挖掘算法 | 第18-33页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18-19页 |
| ·面向预测的数据挖掘算法 | 第19-32页 |
| ·关联规则 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯分析算法 | 第22-25页 |
| ·决策树方法 | 第25-27页 |
| ·聚类分析法 | 第27-29页 |
| ·神经网络方法 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于贝叶斯网络的移动大客户离网预警模型 | 第33-43页 |
| ·贝叶斯网络 | 第33-35页 |
| ·贝叶斯网络的结构 | 第33-34页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第34-35页 |
| ·贝叶斯网络的学习 | 第35页 |
| ·基于贝叶斯网络的客户离网预警模型 | 第35-40页 |
| ·客户离网因素 | 第35-38页 |
| ·大客户离网预警模型 | 第38-40页 |
| ·性能分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第4章 大客户离网预警系统设计 | 第43-49页 |
| ·预警系统的设计背景 | 第43页 |
| ·系统架构 | 第43-45页 |
| ·系统的网络结构 | 第43-44页 |
| ·系统的软件结构 | 第44-45页 |
| ·系统关键部分 | 第45-48页 |
| ·数据库处理设计 | 第45-46页 |
| ·数据处理模块与核心算法设计 | 第46-48页 |
| ·初始参数设置模块设计 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 大客户离网预警系统实现 | 第49-62页 |
| ·系统实现需求 | 第49页 |
| ·系统主要模块实现 | 第49-55页 |
| ·系统的告警面板实现 | 第50-51页 |
| ·系统的数据查询面板实现 | 第51-52页 |
| ·系统的分析统计面板实现 | 第52-53页 |
| ·系统的常用报表面板实现 | 第53-54页 |
| ·系统的配置管理面板实现 | 第54-55页 |
| ·系统面板实现 | 第55页 |
| ·系统性能分析 | 第55-61页 |
| ·实际案例 | 第55-60页 |
| ·系统上线前后的性能对比 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68页 |
