原油蒸馏装置的非线性模型预测控制方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 论文选题目的和意义 | 第12页 |
| 1.2 本课题相关领域研究状况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 原油蒸馏装置的稳态和动态优化 | 第13页 |
| 1.2.2 模型预测控制的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 预测模型建模方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 原油蒸馏装置的工艺与建模 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 原油的性质和产品的种类及性质 | 第16-17页 |
| 2.2.1 原油的性质 | 第16页 |
| 2.2.2 产品的种类及性质 | 第16-17页 |
| 2.3 原油蒸馏装置工艺流程 | 第17-21页 |
| 2.3.1 电脱盐和电脱水 | 第19-20页 |
| 2.3.2 初馏塔 | 第20页 |
| 2.3.3 常压蒸馏装置 | 第20-21页 |
| 2.4 原油蒸馏装置的稳态模拟 | 第21-26页 |
| 2.4.1 物性方法和装置模型的选择 | 第21-22页 |
| 2.4.2 原油的模拟 | 第22-24页 |
| 2.4.3 初馏塔的模拟 | 第24-25页 |
| 2.4.4 常压塔的模拟 | 第25-26页 |
| 2.5 原油蒸馏装置的动态模拟 | 第26-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于支持向量回归的原油蒸馏装置预测模型 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 支持向量回归基本原理 | 第30-35页 |
| 3.2.1 支持向量机的基本原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 ε不敏感损失函数、松弛变量和核函数 | 第32-33页 |
| 3.2.3 支持向量回归算法 | 第33-35页 |
| 3.3 基于支持向量回归的建模过程 | 第35-37页 |
| 3.3.1 控制回路匹配的选择 | 第35-36页 |
| 3.3.2 训练数据集的获取 | 第36页 |
| 3.3.3 支持向量回归模型的建立 | 第36-37页 |
| 3.4 仿真分析 | 第37-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 改进的非线性模型预测控制算法及其应用 | 第44-58页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 模型预测控制的基本原理 | 第44-47页 |
| 4.2.1 基本组成 | 第44-46页 |
| 4.2.2 非线性模型预测控制的数学表达 | 第46-47页 |
| 4.3 改进的非线性模型预测控制 | 第47-48页 |
| 4.4 经济模型预测控制 | 第48-50页 |
| 4.6 仿真 | 第50-56页 |
| 4.6.1 ITC的仿真模拟 | 第50-53页 |
| 4.6.2 EoTC的仿真模拟 | 第53-56页 |
| 4.7 小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 作者和导师简介 | 第68-70页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第70-71页 |
