基于混合优化算法的配电网重构方法
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 论文研究的背景和意义 | 第12-14页 |
1.2 配电网优化重构的研究动态 | 第14-18页 |
1.2.1 重构优化方法 | 第15-16页 |
1.2.2 重构优化模型 | 第16-17页 |
1.2.3 含分布式电源的网络重构 | 第17-18页 |
1.3 本文主要的研究工作 | 第18-20页 |
第2章 配电网结构分析及潮流计算 | 第20-32页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 配电网拓扑结构分析 | 第20-23页 |
2.2.1 图论的基础知识 | 第20-22页 |
2.2.2 拓扑分析方法 | 第22-23页 |
2.3 分层前推回代潮流计算方法 | 第23-26页 |
2.3.1 基于层次分析的分层模型 | 第23-25页 |
2.3.2 基于分层模型的前推回代计算 | 第25-26页 |
2.4 基于仿射算法的区间潮流计算 | 第26-29页 |
2.4.1 区间数学理论 | 第26-27页 |
2.4.2 仿射数学理论 | 第27-28页 |
2.4.3 仿射潮流计算的步骤 | 第28-29页 |
2.5 算例分析 | 第29-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于改进和声算法的网络重构 | 第32-44页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 配电网重构的数学模型 | 第32-33页 |
3.2.1 目标函数 | 第32页 |
3.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
3.3 改进的和声算法 | 第33-35页 |
3.3.1 和声算法概述 | 第33-34页 |
3.3.2 和声算法改进策略 | 第34-35页 |
3.4 改进的编码策略 | 第35-36页 |
3.4.1 避免不可行解的编码策略 | 第35-36页 |
3.4.2 避免重复解的措施 | 第36页 |
3.5 改进和声算法的计算步骤 | 第36-38页 |
3.6 算例分析 | 第38-43页 |
3.7 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 考虑DG不确定性的配电网重构 | 第44-56页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 不确定性区间模型构建 | 第44-48页 |
4.2.1 分布式电源出力模型 | 第44-46页 |
4.2.2 盲数模型 | 第46-48页 |
4.3 基于盲数理论的重构模型 | 第48-49页 |
4.3.1 目标函数 | 第48页 |
4.3.2 约束条件 | 第48-49页 |
4.4 基于聚类的负荷时段划分方法 | 第49-51页 |
4.5 算例分析 | 第51-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 分布式电源对重构的影响分析 | 第56-66页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 负荷与DG的概率模型 | 第56-58页 |
5.2.1 风电机组概率模型 | 第56-57页 |
5.2.2 光伏机组概率模型 | 第57-58页 |
5.2.3 负荷概率模型 | 第58页 |
5.3 负荷与DG相关性分析 | 第58-61页 |
5.4 算例分析 | 第61-65页 |
5.4.1 相关性对重构的影响 | 第62-64页 |
5.4.2 时序相关性对重构的影响 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
结论与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录A(三种负荷各个时段的比例分布) | 第75-76页 |
附录B(攻读学位期间发表的学术论文) | 第76-77页 |
附录C(攻读学位期间参加的科研工作) | 第77页 |