| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 脑网络研究现状和发展动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 脑网络建模方法综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于正则化框架的脑网络建模概述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 目前存在的问题和重点研究方向 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容和目标 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关工作简介 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 核磁共振成像简介 | 第17-21页 |
| 2.2.1 核磁共振成像及其扫描参数简介 | 第17-19页 |
| 2.2.2 核磁共振成像预处理 | 第19-21页 |
| 2.3 脑区划分 | 第21-22页 |
| 2.4 常用脑网络建模方法 | 第22-23页 |
| 2.5 正则化框架 | 第23页 |
| 2.6 应用评价 | 第23-25页 |
| 第三章 基于生理先验的正则化脑网络建模及应用 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基于先验的正则化脑网络模型构建 | 第26-28页 |
| 3.2.1 稀疏先验 | 第27页 |
| 3.2.2 无标度先验 | 第27-28页 |
| 3.3 模型求解算法 | 第28-29页 |
| 3.4 数据获取及预处理 | 第29-30页 |
| 3.5 实验与分析 | 第30-34页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第30页 |
| 3.5.2 结果与分析 | 第30-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于数据假设信息的正则化脑网络模型构建及应用 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 基于数据假设的正则化脑网络构建模型 | 第36-38页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第36-37页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第37-38页 |
| 4.3 模型求解算法 | 第38-39页 |
| 4.4 数据获取及预处理 | 第39-40页 |
| 4.5 实验设计及分析 | 第40-45页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第40-41页 |
| 4.5.2 结果与分析 | 第41-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于组约束的正则化脑网络建模方法 | 第47-54页 |
| 5.1 引言 | 第47-48页 |
| 5.2 基于组约束的正则化脑网络构建模型 | 第48-49页 |
| 5.2.1 模型假设 | 第48-49页 |
| 5.2.2 模型构建 | 第49页 |
| 5.3 模型的求解算法 | 第49-50页 |
| 5.4 数据获取及预处理 | 第50页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第54页 |
| 6.2 主要创新点 | 第54页 |
| 6.3 研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A.作者在攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第62页 |
| B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第62页 |
| C.作者在攻读学位期间参加会议情况 | 第62页 |